CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

یک مورد مطالعه موردی پارامترهای مدل پیش بینی قیمت سهام با استفاده از الگوریتم انتشار بازگشتی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۹۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_074
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله یک مورد مطالعه موردی پارامترهای مدل پیش بینی قیمت سهام با استفاده از الگوریتم انتشار بازگشتی

  محمدحسین سرائی - دانشگاه صنعتی اصفهان
  مسعود فرکی - دانشگاه صنعتی اصفهان
  شهرام کیخایی - دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

این مقاله مطالعه تجربی بر روی یک شبکه عصبی مصنوعی، که حاصل تجارب پیاده سازی مدل انتشار – بازگشتی پیش بینی قیمت سهام است را گزارش می دهد.در راستای ازمون قابلیتهای پیش بینی شبکه عصبی، مدل انتشار – بازگشتی برای پیش بینی قیمت سهام ایجاد گردید. پارامترهای این نوع شبکه تغییر داده شد و نتایج منتجه پیش بینی ثبت گردید. این پارامترها عبارت بودند از : الگوریتم یادگیری، بازه نگاه به گذشته، تعداد نرونها در لایه پنهان و توابع فعال ساز که اثرات تغییرات آنها در این مقاله موردمطالعه قرار گرفت . در انتها نتایج پیاده سازی مدل روی سهام سه شرکت مختلف به همراه پارامترهای آن نشان داده شده است.
در این مطالعه سهام سه کمپانی SPG, WMT, IBM در بازار سهام نیویورک از سال 2004 تا 2007 به عنوان ورودی شبکه عصبی مورد مطالعه قرار گرفت . از میان داده ها قیمت low , high برای هر ماه مد نظر بوده است. برای اموزش مدل داده ها از ماه دوم سال 2004 تا ماه اول سال 2006 استخراج شدند. که از 60 درصد از این داده برای اموزش و از 40 درصد دیگر به عنوان ازمونی برای تشخیص توانائی پیش بینی مدل استفاده شده است. در ادامه برای تعیین میزا ن سود حاصله low , high 12 ماه (از ماه دوم سال 2006 تا ماه اول سال 2007) به شبکه داده شد. هدف یا خروجی شبکه پیش بینی قیمت high , low سهام در ماه بعد می باشد. ANN استفاده شده دارای سه لایه (لایه پنهان ، لایه ورودی و لایه خروجی) مدل انتشار بازگشتی، تعداد نرونهای ورودی برابر با اندازه بازه ضربدر 2 و تعداد نرونهای خروجی برابر با 2 (low , high) می باش. در انتهای این مقاله نتایج بدست امده از شبکه پیاده سازی شده، شامل قیمتهای واقعی،پیش بینی شده همراه با نمودار عملکرد شبکه در فرایند اموزش به ازای قیمتهای low , high نشان داده شده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی ، مدل انتشار بازگشتی ، الگوریتم یادگیری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_074.html
کد COI مقاله: IDMC01_074

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرائی, محمدحسین؛ مسعود فرکی و شهرام کیخایی، ۱۳۸۶، یک مورد مطالعه موردی پارامترهای مدل پیش بینی قیمت سهام با استفاده از الگوریتم انتشار بازگشتی، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_074.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سرائی, محمدحسین؛ مسعود فرکی و شهرام کیخایی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (سرائی؛ فرکی و کیخایی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۰۲۶۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.