CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی اسپم ایمیل ها با استفاده از درخت پوشای بیزین

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۵۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_085
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی اسپم ایمیل ها با استفاده از درخت پوشای بیزین

  صادق خوارزمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه پیام نور
  علی فرهمندنژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه پیام نور
  شهاب بهجتی - هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده مقاله:

ما در این مقاله روشی ساده برای دسته بندی ایمیل ها به دو دسته اسپم و غیر اسپم بر اساس شبکه های بیزین با استفاده از درخت پوشا ارائه کرده ایم .تا کنون روش های بسیاری در مورد شناسایی اسپم ایمیل ها در مقالت ارائه شده است . در درخت پوشای بیزین بجز گره ریشه, تمامی گره ها حد اکثر دو گره والد دارند .ما برای بدست آوردن زیر مجموعه ای از خصوصیت ها که هر کدام نشان دهنده یک کلمه می باشد از روشBST استفاده می کنیم که برای انتخاب کلمات مرتبط بکار می رود .در این پژوهش کارایی روش با استفاده از تکنیک هایAccuracy و F-measures اندازه گرفته شده است که نتایج آن در این مقاله نشان داده شده است . نتایج این کار نشان می دهد که دسته بندی ایمیل ها بر اساس درخت پوشای بیزین دقت قابل رقابتی در عمل خواهد داشت.

کلیدواژه‌ها:

اسپم ایمیل , شبکه های بیزین , درخت پوشای بیزین , داده کاوی , اندازه گیری کارایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_085.html
کد COI مقاله: IDMC01_085

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خوارزمی, صادق؛ علی فرهمندنژاد و شهاب بهجتی، ۱۳۸۶، شناسایی اسپم ایمیل ها با استفاده از درخت پوشای بیزین، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_085.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خوارزمی, صادق؛ علی فرهمندنژاد و شهاب بهجتی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (خوارزمی؛ فرهمندنژاد و بهجتی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۴۳۸۱۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.