CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین ارتفاع امواج ناشی از باد در نکاء به کمک درختان تصمیم رگرسیونی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_088
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین ارتفاع امواج ناشی از باد در نکاء به کمک درختان تصمیم رگرسیونی

  جواد محجوبی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه علم و صنعت ایران
  امیرفرشاد اعتمادشهیدی - دانشیار دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

تخمین مشخصات امواج از دیر باز مورد توجه مهندسان و محققین بوده است . بنابراین طی دهه های گذشته چندین روش و مدل برای پیشبینی پارامترهای امواج ارائه شده است که می توان به روشهای تجربی، مدلهای مبتنی بر ابزار محاسبات نرم و مدلهای طیفی -عددی اشاره نمود . از روشهایی که در دهه های اخیر در مدل سازی سیستم های پیچیده مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است، روشهای ابزار محاسبات نرم می باشند . که این روشها ممکن است مبتنی بر شبکه عصبی، سیستم استنباط فازی و یا ترکیب سیستم استنباط فازی با الگوریتم بهینه سازی نظیر شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک باشد، که مبتنی بر اصول یادگیری و بهینه سازی پارامتر ها و سپس استفاده از آن در موردهای مشابه می باشد . از دیگر روش های که در یادگیری ماشین کاربرد فراوان دارند، درخت های تصمیم گیری ( مدلهای درختی ) میباشند . ساختار درخت تصمیم در یادگیری ماشین، یک مدل پیش بینی کننده می باشد که حقایق مشاهده شده در مورد یک پدیده را به استنتاج هایی در مورد مقدار هدف آن پدیده نقش می کند . تکنیک یادگیری ماشین برای استنتاج یک درخت تصمیم از داده ها، یادگیری درخت تصمیم نامیده می شود که یکی از رایج ترین روش های داده کاوی است . درخت تصمیم گیری برخلاف شبکههای عصبی به تولید قانون می پردازد . یعنی درخت تصمیمگیری پیشبینی خود را در قالب یکسری قوانین توضیح می دهد در حالیکه در شبکه های عصبی تنها پیش بینی بیان می شود و چگونگی آن در خود شبکه پنهان باقی می ماند . در این مقاله با استفاده از مدل های درختی تخمین ارتفاع موج شاخص انجام شده است، بدین منظور از الگوریتم CART که یکی از معروفترین روش های ساخت درخت تصمیم رگرسیونی می باشد، استفاده شده است . در این مقاله، با استفاده از اطلاعات میدانی باد و موج ثبت شده نکاء در سال های ۸۸۹۱و۹۸۹۱، درخت تصمیم رگرسونی ساخته شده و مدل ساخته شده مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج ان با روش شبکههای عصبی مصنوعی مقایسه شده است . نتایج حاکی از آن است که درخت های تصمیم ابزاری جدید و نیرومند در پیش بینی پارامترهای امواج دریا می باشند .

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی امواج، داده کاوی، درخت تصمیم گیری، الگوریتم CART

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_088.html
کد COI مقاله: IDMC01_088

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محجوبی, جواد و امیرفرشاد اعتمادشهیدی، ۱۳۸۶، تخمین ارتفاع امواج ناشی از باد در نکاء به کمک درختان تصمیم رگرسیونی، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_088.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محجوبی, جواد و امیرفرشاد اعتمادشهیدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (محجوبی و اعتمادشهیدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.