CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

An Application of Association Rule Mining in Animal Sciences: Mining the relationship between Chemical Composition of meat and Breeding levels

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۵۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_091
زبان مقاله: انگلیسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله An Application of Association Rule Mining in Animal Sciences: Mining the relationship between Chemical Composition of meat and Breeding levels

   Ashoor Mahani - Department of Computer Science & Engineering, Shiraz University
   Sadreddini - Department of Computer Science & Engineering, Shiraz University
   Zamiri - Department of Animal Science, College of Agriculture, Shiraz University

چکیده مقاله:

The need to reduce the fat content of the carcasses of meat-producing species have motivated research for finding ways of producing carcasses with lower levels of fat. Determining chemical carcass/body composition of animals and its relationship with breeding programs and levels of
feeding are major problems considered by researchers in this field. In this article Association Rule Mining technique is applied to identify patterns of interest in our dataset (i.e., sheep dataset). Association rules can reveal relevant associations between different breed or feeding levels of sheep and fat amount of meet or other chemical composition of meat in most carcass cuts and carcass meat. Since our sheep dataset contains quantitative attributes, we cannot directly apply binary algorithms. Therefore, we either have to transform the quantitative problem into binary one or to use Fuzzy Association rule mining. We have used fuzzy association rules mining to deal with both continuous (numerical) and discrete (nominal) attributes in our dataset. We found numerous useful rules in the data. A cursory analysis of some of these rules reveals numerous associations between amount of certain chemicals in different part of carcasses, many of which make sense to animal scientists, others suggesting new hypotheses that may warrant further investigation.

کلیدواژه‌ها:

Association Rule Mining, Fuzzy sets, Fuzzy association rule mining, Chemical Meat composition.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_091.html
کد COI مقاله: IDMC01_091

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ashoor Mahani, ; Sadreddini & Zamiri, ۱۳۸۶, An Application of Association Rule Mining in Animal Sciences: Mining the relationship between Chemical Composition of meat and Breeding levels, اولین کنفرانس داده کاوی ایران, تهران, دانشگاه صنعتی امیرکبیر, موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا, https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_091.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ashoor Mahani, ; Sadreddini & Zamiri, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (Ashoor Mahani; Sadreddini & Zamiri, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۹۳۳۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.