CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

جزء بندی تصاویر با استفاده از ویژگی بافتی جدید مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_093
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله جزء بندی تصاویر با استفاده از ویژگی بافتی جدید مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی

  بنت الهدی حلمی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران
  عادل ترکمان رحمانی - استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده ی مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

در این مقاله ویژگی بافتی جدیدی بر اساس سیستم ایمنی مصنوعی برای جزء بندی تصاوی ارائه و نشان داده می شود که سیستم ایمنی مصنوعی قابلیت بالایی برای پیدا کردن ساختارهای محلی تکرار شونده در تصویر دارد. با استفاده از این ویژگی بافتی جدید اطلاعات اماری بعلاوه ی اطلاعات ساختاری در جزء بندی مورد استفاده قرار می گیرند و از این طریق به طور موثری می توان ساختارهای محلی را از تصویر استخراج کرد. در روش ارائه شده، از سیستم ایمنی مصنوعی برای پیدا کردن بهترین مجموعه از الگوهای تکرار شونده بافتی در تصویر استفاده می شود، در حین یافتن الگوهای بافتی تصویری، سیستم ایمنی مصنوعی معیاری برای تعیین اعتبار این الگوهای کشف شده تولید می کند که از این معیار به عنوان یک ویژگی برای جرئ بندی تصاویر استفاده میشود.
در این مقاله همچنین متدهایی برای کلاس بندی و جزء بندی تصاویر با استفاده ویژگی تولید شده، ارائه می شود و نتایج بدست آمده از آزمایشات روی تصاویر دارای بافتهای طبیعی و مصنوعی (دست ساز) نشان دهنده ی عملکرد و قدرت تمییز خوب ویژگی ارائه شده در مقایسه با ویژگی های بافتی موجود است.

کلیدواژه‌ها:

بافت جزء بندی ، سیستم ایمنی مصنوعی ، داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_093.html
کد COI مقاله: IDMC01_093

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حلمی, بنت الهدی و عادل ترکمان رحمانی، ۱۳۸۶، جزء بندی تصاویر با استفاده از ویژگی بافتی جدید مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_093.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حلمی, بنت الهدی و عادل ترکمان رحمانی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (حلمی و ترکمان رحمانی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.