CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی اثرکف دست بااستفاده از مدل HMAX

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_095
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی اثرکف دست بااستفاده از مدل HMAX

  محبوبه یعقوبی - دانشکده برق - رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین
    فریبرز محمودی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۱۰۶)
دانشکده برق - رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین
  سارا معتمد - دانشکده برق - رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین
  ماندانا حمیدی - دانشکده برق - رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین

چکیده مقاله:

شناسایی اشخاص براساس اثرکف دست، به عنوان عضو جد ید خانواده بیومتریک، موضوع پرکاربرد در سال ها ی اخیر است . این مقاله، روش موفق و مناسبی را برای شناسایی اثرکف دست براساس مدل HMAX پ یشنهاد می دهد . معماری این شیوه از مدل کم ی قشر ب ینایی مغز، الهام گرفته است . مجموعه داده اثرکف دست دانشگاه پل ی تکنیک هنگ کنگ ) ) Polyu که شامل ٠٠۶ تصو یر اثرکف دست از ١٠٠ نفر ( با ۶ تصو یر از هر نفر ) م ی باشد، برا ی اثبات درستی این روش به کاربرده شده است . نتایج تجربی نشان داده است که شیوه پیشنهاد شده در مقا یسه با ش یوه PCA ، نه تنها ضر یب شناسا یی بالاتری را به دست می آورد، بلکه همچنین این شیوه نسبت به تغییر مقیاس و موقعیت تصاویر، مقاوم است، درحال یکه روش PCA ، فقط در زمان ی که شرا یط کاملا کنترل شده باشد، ضر یب شناسا یی بالایی را به دست م ی آورد . همچن ین، نتا یج نشان داده که بااستفاده از ترک یب مدل HMAX و دسته بند ی کننده SVM در مقایسه با استفاده
از ترک یب مدل HMAX و دسته بند ی کننده نزدیکترین همسایگی ) ) KNN ، ضریب شناسایی بالاتری را به دست م ی آورد . از طرف دیگر، بااستفاده از آزمایشات دریافتیم که استفاده از فیلتر گابور در مدل HMAX در مقا یسه با استفاده از ف یلتر گوسین ، عملکرد شناسایی اشخاص را افزایش می دهد

کلیدواژه‌ها:

بیومتریک، اثرکف دست ، استخراج مشخصه، مدل Hmax ، دسته بندی کننده SVM ، فیلتر گابور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_095.html
کد COI مقاله: IDMC01_095

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یعقوبی, محبوبه؛ فریبرز محمودی؛ سارا معتمد و ماندانا حمیدی، ۱۳۸۶، شناسایی اثرکف دست بااستفاده از مدل HMAX، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_095.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یعقوبی, محبوبه؛ فریبرز محمودی؛ سارا معتمد و ماندانا حمیدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (یعقوبی؛ محمودی؛ معتمد و حمیدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۹۲۳۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.