CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی و توسعه یک سیستم داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی 1ART برای استخراج ویژگیهای تکنولوژی اختراعات ثبت شده (پتنت ها )

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_110
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی و توسعه یک سیستم داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی 1ART برای استخراج ویژگیهای تکنولوژی اختراعات ثبت شده (پتنت ها )

  فرزان مجیدفر - دانشگاه صنعتی امیرکبیر – دانشکده مهندسی پزشکی –دکترای پزشکی/کارشن
  فرشید مجیدفر - دانشگاه صنعتی مالک اشتر – مجتمع برق و الکترونیک- مهندس الکترونیک
  محمد تفضلی شادپور - دانشگاه صنعتی امیرکبیر – دانشکده مهندسی پزشکی – عضو هیئت علمی (استا

چکیده مقاله:

استخراج سطوح مختلف ویژگی های تکنولوژی( مورفولوژی) پتنت ها در طبقه بندی طبیعی آنها ، پیش بینی تکنولوژی های جدید و اکتشاف دانش در پایگاه های داده ای کاربرد دارد.در این مقاله ما یک سیستم نرم افزاری داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی 1ART را که به منظور استخراج ویژگیهای تکنولوژی اختراعات ثبت شده طراحی و توسعه داده ایم ، ارائه می نماییم . شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر تئوری تشدید وفقی ( 1ART) بر این اساس است که الگوریتم آن تلاش می کند الگوهای باینری ورودی را با یکی از کلاسهای موجود (خروجی) تطبیق دهد و در صورت عدم تطابق یک کلاس جدید ایجاد می کند . نرم افزار گفته شده طی ۴ مرحله عمل می نماید . اول ، فهرستی از واژگان کلیدی پتنت های جمع آوری شده در یک زمینه خاص تکنولوژیک از یک پایگاه
داده ای با استفاده از روشهای پیش پردازش متنی توسط نرم افزار ایجاد می گردد. دوم ، واژگان کلیدی توسط یک متخصص گروه بندی اولیه می شوند. سوم ، نرم افزار با پردازش پتنتها ترکیبات مختلف واژگان کلیدی در هر گروه واژگان را در هر پتنت مشخص می نماید. چهارم ، ترکیبات مختلف واژگان در هر پتنت که متعلق به یک گروه هستند به عنوان ورودی های یک شبکه 1ART به کار گرفته می شوند و نهایتا خروجیهای هر یک از شبکه ها پس از اتمام آموزش ، تعداد خوشه ها و خوشه بندی ترکیبات مختلف واژگان کلیدی را در هر گروه از واژگان ها مشخص می نمایدو بدین ترتیب سطوح مختلف هر گروه واژگان (ویژگی تکنولوژی) استخراج می گردد برای ارزیابی سیستم نرم افزاری ، پتنت های مرتبط با تکنولوژی تله رادیولوژی از پایگاه داده USPTO جمع
آوری شدند و طی چهار مر حله گفته شده پردازش گردیدند و بر اساس خروجیهای شبکه های عصبی سطوح مختلف ویژگیهای این تکنولوژی استخراج گردیدو در مورد آن بحث شد.

کلیدواژه‌ها:

استخراج ویژگی، داده کاوی ، متن کاوی ، اکتشاف دانش ، ،مورفولوژی پتنت ، شبکه عصبی مصنوعی 1،ART پایگاه داده اختراعات ثبت شده ، تله رادیولوژی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_110.html
کد COI مقاله: IDMC01_110

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مجیدفر, فرزان؛ فرشید مجیدفر و محمد تفضلی شادپور، ۱۳۸۶، طراحی و توسعه یک سیستم داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی 1ART برای استخراج ویژگیهای تکنولوژی اختراعات ثبت شده (پتنت ها )، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_110.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مجیدفر, فرزان؛ فرشید مجیدفر و محمد تفضلی شادپور، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (مجیدفر؛ مجیدفر و تفضلی شادپور، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۹۴۸۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.