CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

رهیافت کاربردی تکنیکهای پردازش زبان طبیعی و خوشه بندی اطلاعات در داده کاوی پایگاه دادهMEDLINE به منظور آنالیز طولی مقالات زیست – پزشکی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_115
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله رهیافت کاربردی تکنیکهای پردازش زبان طبیعی و خوشه بندی اطلاعات در داده کاوی پایگاه دادهMEDLINE به منظور آنالیز طولی مقالات زیست – پزشکی

  فرشید مجیدفر - دانشگاه صنعتی مالک اشتر – مجتمع دانش گاهی برق و الکترونیک - مهندس الک
  فرزان مجیدفر - دانشگاه صنعتی امیرکبیر – دانشکده مهندسی پزشکی - دکترای پزشکی /کارشناس
  محمد تفضلی شادپور - دانشگاه صنعتی امیرکبیر – دانشکده مهندسی پزشکی – عضو هیئت علمی (استا

چکیده مقاله:

پیشرفت تکنولوژی در زمین ه های مختلف و تولیداطلاعات ب ی نظیر و انبوه در شاخ ه های مختلف زیس تشناسی و پزشکی ، موجب توسعه تعداد بسیار زیادی از الگوریت م ها برای پردازش و تحلیل داد ه های زیستی شده است . استفاده از منابع غیر عددی اطلاعات برای کشف لای ه های پنهان زیست شناسی یکی از این رهیافت ها اس ت . در این مقاله طراحی ، گسترش و اجرای رهیافتی برای یکپارچ ه سازی رو ش های مختلف متن کاوی در مقالات پایگاه داده مدلاین به منظور تجزیه و تحلیل طولی مقالات زیست – پزشکی تکنولوژیک را شرح داد هایم. روش پیشنهادی مبتنی بر استفاده از دسترسی پویا بهMEDLINE برای شناسایی آخرین تحقیقات، و ج مع آوری مقالات زیست – پزشکی در یک حوزه خاص تکنولوژیک اس ت . مقالات جمع آوری شده برای تولید فهرستی از واژگان کلیدی پیش پردازش متنی می گردن د . سپس تکنی ک های پردازش زبان طبیع ی(NLP) مانند فیلترهای part of speech و stop-word برای پاکسازی به فهرست اعمال می شوند. براساس فهرست واژگان اختصاصی تولید شده ، هر یک از مقالات تبدیل به برداری از واژگان کلیدی می شون د . بردارهای به دست آمده به یک الگوریتم خوش ه بندی سلسله مراتبی وارد شده تا مقالات بر اساس فهرست واژگان کلیدی به صورت طبیعی گرو هبندی شوند . سپس گروه های ایجاد شده ب ر اساس فاکتورهایی مانند زمان انتشار مقاله به صورت طولی تجزیه و تحلیل می شوند و در مرحله نهایی یا تجسم سازی(visualization) نتایج آنالیز به تصویر در می آین د . هر ، یک از مراحل گفته شده به صورت مستقل برنامه نویسی و به صورت یک نرم افزار رایانه ای پیاده سازی شده اند . برای ارزیابی رهیافت شرح داده شده ، مقالات مدلاین در زمینه تله کاردیولوژی( telecardiology) به عنوان ورودی مورد استفاده قرار گرفتند و بر اساس مراحل گفته شده مورد تجزیه وتحلیل طولی قرار گرفته ، تجسم سازی شدند . ما اعتقاد داریم که تحلی ل های صورت گرفته در این تحقیق برای توسعه و میزان سازی دقیق متدولوژ یهای داده کاوی متنی مقاله های علوم زیست – پزشکی ارزشمند است.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی ، متن کاوی ، خوشه بندی سلسله مراتبی ،مدلاین ،مقالات زیس ت -پزشکی ، پیش پردازش ، پاکسازی ،تجسم سازی ، تله کاردیولوژی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_115.html
کد COI مقاله: IDMC01_115

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مجیدفر, فرشید؛ فرزان مجیدفر و محمد تفضلی شادپور، ۱۳۸۶، رهیافت کاربردی تکنیکهای پردازش زبان طبیعی و خوشه بندی اطلاعات در داده کاوی پایگاه دادهMEDLINE به منظور آنالیز طولی مقالات زیست – پزشکی، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_115.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مجیدفر, فرشید؛ فرزان مجیدفر و محمد تفضلی شادپور، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (مجیدفر؛ مجیدفر و تفضلی شادپور، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۹۹۸۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.