CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد داده کاوی در آنالیز دمای ذوب کوره های پاتیلی با استفاده از تکنیک نقشه های خود سازمان ده

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۴۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_119
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد داده کاوی در آنالیز دمای ذوب کوره های پاتیلی با استفاده از تکنیک نقشه های خود سازمان ده

  معصومه مهدیه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان
  حامد موحدیان - دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

مدلسازی سیستم ها در دنیای واقعی اغلب بر پایه ی پدیده های فیزیکی آن ها صورت می گیرد. وقتی دانش فیزیکی سیستم در دسترس نباشد یا هنگامی که مدل کردن آن به علت عوامل غیرخطی مشکل باشد، داده های مختلف اندازه گیری شده از عملکرد فرایندهای سیستم، ممکن است بتاند آنالیز رفتاری و قوانین مرتبط با آن ها را نمایان سازد. نقشه های خود سازمان ده (SOM) یک الگوریتم بر پایه شبکه های عصبی است که به طور وسیعی در تحلیل و نگاشت داده های با ابعاد بالا به کار می رود. الگوریتم SOM به عنوان یک ابزار کارا در داده کاوی شناخته شده است. در این مقاله آنالیز دمای ذوب کوره های پاتیلی (LF) فولاد مبارکه اصفهان با استفاده از الگوریتم SOM مورد بررسی قرار گرفته است. دمای ذوب یک پارامتر مهم در فرایند تولید فولاد است. اگر دمای ذوب هنگام خروج از LF و حرکت به سمت ماشین ریخته گری پیوسته در رنج مشخصی نباشد سبب از دست دادن سکوئنس ریخته گری و هم چنین یک ساعت توقف ماشین می شود. در این مقاله توسط تفسیر نقشه های حاصله از SOM وابستگی پارامترهای پیچیده فرایند مشخص شده و قوانین جالبی درباره ی رفتار سیستم به دست آمده است.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی ، شبکه های عصبی ، نقشه های خود سازمان ده ، دمای ذوب ، کوره پاتیلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_119.html
کد COI مقاله: IDMC01_119

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدیه, معصومه و حامد موحدیان، ۱۳۸۶، کاربرد داده کاوی در آنالیز دمای ذوب کوره های پاتیلی با استفاده از تکنیک نقشه های خود سازمان ده، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_119.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهدیه, معصومه و حامد موحدیان، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (مهدیه و موحدیان، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.