کاربرد داده کاوی در آنالیز دمای ذوب کوره های پاتیلی با استفاده از تکنیک نقشه های خود سازمان ده

مدلسازی سیستم ها در دنیای واقعی اغلب بر پایه ی پدیده های فیزیکی آن ها صورت می گیرد. وقتی دانش فیزیکی سیستم در دسترس نباشد یا هنگامی که مدل کردن آن به علت عوامل غیرخطی مشکل باشد، داده های مختلف اندازه گیری شده از عملکرد فرایندهای سیستم، ممکن است بتاند آنالیز رفتاری و قوانین مرتبط با آن ها را نمایان سازد. نقشه های خود سازمان ده (SOM) یک الگوریتم بر پایه شبکه های عصبی است که به طور وسیعی در تحلیل و نگاشت داده های با ابعاد بالا به کار می رود. الگوریتم SOM به عنوان یک ابزار کارا در داده کاوی شناخته شده است. در این مقاله آنالیز دمای ذوب کوره های پاتیلی (LF) فولاد مبارکه اصفهان با استفاده از الگوریتم SOM مورد بررسی قرار گرفته است. دمای ذوب یک پارامتر مهم در فرایند تولید فولاد است. اگر دمای ذوب هنگام خروج از LF و حرکت به سمت ماشین ریخته گری پیوسته در رنج مشخصی نباشد سبب از دست دادن سکوئنس ریخته گری و هم چنین یک ساعت توقف ماشین می شود. در این مقاله توسط تفسیر نقشه های حاصله از SOM وابستگی پارامترهای پیچیده فرایند مشخص شده و قوانین جالبی درباره ی رفتار سیستم به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، شبکه های عصبی ، نقشه های خود سازمان ده ، دمای ذوب ، کوره پاتیلی