CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

آنالیز و بازیابی مستندات فارسی با استفاده از قطعه بندی صفحه مستندات

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_129
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله آنالیز و بازیابی مستندات فارسی با استفاده از قطعه بندی صفحه مستندات

حمیدرضا مقسمی - عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران سما گروه کامپیوتر
    علی برومندنیا (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۱۳۰)
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب گروه کامپیوتر
  آذین پشتیار - کارشناسی کامپیوتر گرایش سخت افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

آنالیز قطعه بندی تصویر مستند، پردازش شناسایی ساختارهای قطعه بندی توسط آنالیز تصویر مستند است. با تحلیل محتویات متون قطعه بندی شده و به کمک الگوریتم های بازیابی می توان متون قطعه بندی شده را به بخش های مختلف تفکیک نمود و از این طریق تکنیک سودمندی را جهت جستجوی هر چه سریع تر و دقیق تر بخش های گوناگون مستندات فارسی بر مبنای تصاویر بازیابی و پردازش شده، در پیش گرفت. این مقاله برای قطعه بندی صفحه مستندات فارسی، روش ترکیبی در رزولوشن پائین و در رزولوشن بالا، را ارائه می نماید. در آنالیز چند رزولوشنی، سطوح رزولوشن پایین در ساختار تصویر هرمی برای آنالیز کل تصویر استفاده می شود و تصویر باینری مستند به مجموعه ای از نواحی مجزا قطعه بندی می گردد. در قطعه بندی صفحه در روش رزولوشن بالا، همه نواحی در تصویر مستند به نواحی متنی، عکس، ترسیمی و جداول قطعه بندی می شوند. همچنین می توان با این راهکار با توجه به کاربرد مورد نظر خود، کلمات و اشکال و نمودارهای خاصی را در مستندات فارسی جستجو و بازیابی نمود. روش پیشنهاد شده روی مجموعه ای از صفحات مستندات فارسی مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج این آزمایشات توانائی و برتری روش ما را در مقایسه با روش های قبلی نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر مستندات، قطعه بندی صفحات مستندات فارسی، قطعه بندی مبتنی بر شناسائی، مؤلفه های همبند.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_129.html
کد COI مقاله: IDMC01_129

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقسمی, حمیدرضا؛ علی برومندنیا و آذین پشتیار، ۱۳۸۶، آنالیز و بازیابی مستندات فارسی با استفاده از قطعه بندی صفحه مستندات، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_129.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مقسمی, حمیدرضا؛ علی برومندنیا و آذین پشتیار، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (مقسمی؛ برومندنیا و پشتیار، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.