CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بکارگیری تحلیل های داده کاوی مکان محور در شناسایی و اندازه گیری روند تغییرات تقاضای خدمات امدادی در سطح شهر

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IDMC01_134
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری تحلیل های داده کاوی مکان محور در شناسایی و اندازه گیری روند تغییرات تقاضای خدمات امدادی در سطح شهر

زهره هوشنگی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، مدیریت سیستم و بهره وری- دانشگاه
  جمال شهرابی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین مؤلفه های تأثیرگذار در افزایش رضایتمندی مشتریان خدمات امدادی، کوتاه بودن زمان امداد می باشد که مهمترین فاکتور تأثیرگذار بر آن زمان رسیدن امدادگر به محل امداد میباشد. رشد تصاعدی شهرها و عدم توسعه متناسب را ههای ارتباطی و افزایش عرضه خودرو در بازار، حجم ترافیک زیادی را به خیابانها و جاده ها تحمیل نموده است. یکی از مهمترین پیشامدهای این امر، طولانی شدن زمان سفرهای درون شهری است که فرایند امدادخودرو را در کاهش زمان دسترسی به محل امداد در شهر تهران با دشواری روبرو کرده است. به همین منظور شناخت کامل تقاضای امداد و پیش بینی آن در برنامه ریزی و استقرار امدادگران به گونه ای که بتواند زمان انتظار را تا حد مطلوب مشتریان کاهش دهد از اهمیت بسیار زیادی برخوردار گشته که این امر با بکارگیری تکنیک های نوین داده کاوی مکان محور نتایج بسیار قابل توجه و دقیقی در بر دارد. داده کاوی مکان محور مجموعه ای از تکنیکها و مدلهایی است که مشخصاً داده های دارای مشخصات مکانی مربوط به پدیده های مورد بررسی را پردازش می نماید. ایده اصلی داده کاوی مکا نمحور بررسی ویژگیها و روابط بین پدیده ها با در نظر گرفتن مکان آنها می باشد. دراین مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی مکان محور و تحلیل های خوشه ای به ترسیم سطوح هموار از اطلاعات پرداخته شده که در آن به شناسایی نقاط پرتمرکز امداد وسایل نقلیه، تعیین روند تغییرات امداد در طول زمان و پیش بینی دینامیک میزان قاضا در مناطق مختلف در شهر تهران در دوره زمانی مورد بررسی پرداخته میشود.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی مکان محور، تحلیل های خوشه ای، تحلیل مکانی- زمانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_134.html
کد COI مقاله: IDMC01_134

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هوشنگی, زهره و جمال شهرابی، ۱۳۸۶، بکارگیری تحلیل های داده کاوی مکان محور در شناسایی و اندازه گیری روند تغییرات تقاضای خدمات امدادی در سطح شهر، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا، https://www.civilica.com/Paper-IDMC01-IDMC01_134.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (هوشنگی, زهره و جمال شهرابی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (هوشنگی و شهرابی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.