استفاده از مجمعی از یابنده ها برای طبقه بندی اسناد یک رویکرد مبتنی بر ایمنی مصنوعی
محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,944
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_001
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
چکیده مقاله:
سیستم ایمنی طبیعی به عنوان یک سیستم زیستی وفق پذیر پیچیده منبع الهام گسترده ای از تکنیکهای ابتکاری حل مسئله در زمینه هایی همچون امنیت کامپیوتری مدیریت دانش و بازیابی اطلاعات گشته است دراین مقاله ساخت و اجرای یک الگوریتم جدید یادگیری مبتنی بر ایمنی ارائه شده که طبیعت توزیع شده پویا و وفق پذیر آن باعث می شود که مزایای بالقوه ای نسبت به بیشتر مدلهای سنتی داشته باشد ابتدا توسط یک روند هم انگیزش هم تکاملی مجمعی از رده بندها تولید شده که درواقع شامل یک مجموعه از یابنده هاست که دینامیک محلی آنها سیستم را قادر می سازد که در کل قادر به گروه بندی کردن یک مفهوم به رده های خوب و بد باشد دراین مجمع برچسب کلاس با استفاده از رای اکثریت مشخص می شود. این الگوریتم برروی اسناد به دست امده از وب ازموده شده و نتایج خوبی را به دست اورده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائزه اصدقی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
بنت الهدی حلمی
دانشجوی دکترای دانشگاه علم و صنعت ایران
عادل ترکمان رحمانی
استادیار و مدیر گروه هوش مصنوعی دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ا