طبقه بندی الگوهای امضای حقیقی و جعلی مبتنی بر نواحی با قابلیت تمایز بالا

ویژگیهای سیگنالی به جهت برخورداری از غنای اطلاعاتی و بهره گری از جامعیت الگوی امضا نسبت به ویژگیهای پارامتری خطای کمتری در طبقه بندی گروه های جاعل و حقیقی دارند لیکن نقاط و بخشهای مختلف یک ویژگی سیگنالی دارای ارزش محتوایی و قابلیت تمایز یکسانی نبوده و تعیین نقاطی با درجه تمایز بالا به منظور کاهش حجم و پیچیدگی محاسبات و برجسته سازی تفاوتهای پنهان الگوهای حقیقی و جعلی بسیار حائز اهمیت است دراین مقاله برای افزایش سرعت مقایسه و ویژگیهای سیگنالی و دقت در طبقه بندی الگوها نواحی با درجه تمایز بیشتر برپایه شاخص انحنا استخراج می شود و سپس نواحی متناظر در ویژگیهای سیگنالی مقایسه می گردد.

کلیدواژه ها:

انحنا ، پنجره پارزن ، پیچش زمانی پویا ، تصدیق امضا ، نقاط غالب