تحلیل و مقایسه ی روشهای دسته بندی و کشف قواعد وابستگی به منظور کشف نفوذ

امنیت سیستم های کامپیوتری و داده ها پیوسته در خطر می باشند با توجه به رشد روزافزون کاربران اینترنت و در دسترس قرار داشتن ابزارهایی برایمداخله و نفوذ به شبکه ها پیدا کردن دسترسی های غیرمجاز به یکی از اهداف مهم امنیت شبکه تبدیل شده است کشف نفوذ از نقطه نظر اهمیت داده ها یک فرایند انالیز اطلاعات است رفتارهای عادی و نفوذگر الگوهایی از خود در داده های ترافیک شبکه به جای می گذارند که با استفاده از تکنیکهای مختلف داده کاوی به طورموثر می توان این الگوها را استخراج نمود. الگوریتمهای موجود داده کاوی از روشهای مختلفی به منظور کشف نفوذ استفاده می کنند از جمله مهمترین روشهای مطرح می توان الگوریتمهای برپایه دسته بندی ، کشف قواعد وابستگی و همچنین ترکیب این دو را در نظر گرفت در این مقاله مهمترین الگوریتمهای مطرح در این زمینه مورد ارزیابی قرارگرفته و مقایسه شده اند.

کلیدواژه ها:

کشف نفوذ ، داده کاوی ، دسته بندی ، قواعد وابستگی فازی