مروری بر کلاسه بندی و الگوریتم های آن

کلاسه بندی یک تکنیک داده کاوی است که برای استخراج مدل از داده ها برروی مقادیر گسسته به کار می رود مدلها به منظور گروه بندی داده ها میان برچسب های کلاس دسته ای مورد استفاده قرار می گیرند. لازم به ذکر است که ترتیب در میان این گروههای داده ای بی معناست. کلاسه بندی یک فرایند دو مرحله ای است درمرحله اول مرحله یادگیری الگوریتم کلاسه بندی با انالیز کردن مجموعه داده ها مدل را می سازد و به کشف روابط میان داده ها می پردازد و درمرحله دوم ازمدل برای کلاسه بندی داده ها استفاده می کند. دراین مقاله پس از مروری بر کلاسه بندی به بررسی کلاسه بندی با استنتاج درختان تصمیم گیری می پردازیم. در ادامه تکنیکهای کلاسه بندی و موضوعات مربوط به آن را مورد بررسی قرار خواهیم داد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درختان تصمیم گیری ، کلاسه بندی ، See5 ، C0.5 C4.5 CART