دسته بندی سرطان با به کاربردن داده بیان ژن

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,721

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC03_098

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389

چکیده مقاله:

طبقه بندی انواع مختلف تومور در تشخیص سرطان و کشف دارو از اهمیت بسیاری برخوردار است قبلا طبقه بندی سرطان ها برپایه بالینی بودند که توانایی تشخیص و خطایابی محدودی را داشتند اما در سالهای اخیر تکنولوژی میکروارایه امکان مانیتورینگ بیان هزاران ژن را بصورت همزمان فراهم کرده است که با وفور داده هایی که بیانگر ژن هستند پژوهشگران به طبقه بندی سرطان با استفاده از این نوع داده شروع نموده اند. دراین مقاله ابتدا به بررسی کل شیوه های دسته بندی سرطان که شامل تحلیل جداکننده خطی فیشر، رای گیری وزن دار بیز، شبکه های عصبی درخت تصمیم گیری خوشه بندی، نزدیکترین همسایگی، ماشین برداری پشتیبان ، بوستینگ، و .... می باشند می پردازیم و سپس روشهای مختلف انتخاب ژن که درواقع یک مرحله پیش پردازش کامل برای طبقه بندی سرطان می باشند و به دو روش دسته بندی فردی و دسته بندی زیرمجموعه ژن و در تقسیم بندی دیگر که به سه دسته فیلتر و رپر و ادغام شده گروه بندی می شوند را معرفی می کنیم و مورد ارزیابی قرار می دهیم.

نویسندگان

مهناز رفیعی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک