شناسایی مشترکان تلفن همراه که تمایل به ترک شرکت دارند به روش خوشه بندی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,622

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC03_121

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389

چکیده مقاله:

دراین مقاله تلاش شده با استفاده از تکنیک خوشه بندی که یکی از تکنیکهای داده کاوی است الگوهایی را برای شناخت مشترکان تلفن همراه که تمایل به ترک شرکت دارند را پیدا نماییم برای این منظور فرایند داده کاوی را برروی مجموعه داده ای شامل حدود یک صدهزار سابقه و 31 مشخصه براساس استاندارد CRISP-DM با استفاده از نرم افزار Clementine اجرا نموده و داده ها را خوشه بند ی نموده ایم خوشه های ایجاد شده بیانگر الگوهای موجود در داده ها بوده و با استفاده از آنها پی می بریم که مشترکانی که از طرحهای رنگی استفاده می کنند یا انهایی که از پیام کوتاه بیشتر استفاده می کنیم کمتر تمایل به ترک شرکت دارند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی خوشه بندی ، CRISP-DM ، یادگیری نظارت شده ، خوشه بندی نظارت نشده

نویسندگان

باهره غفاری

کارشناس ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

ناصر سلماسی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف