بررسی مشکلات Collaborative Filtering مبتنی بر شباهت و ارائه راهکارهایی در این زمینه

با توجه به رشد روزافزون داده و اطلاعات در دنیای امروز نیاز به فیلتر کردن اطلاعات برای استفاده مطلوب از آنها بیش از پیش احساس می شود به این خاطر بر آن شدیم که دراین مقاله به بررسی مزایا و معایب انواع مختلف فیلتر کردن اطلاعات پرداخته و دلایل مطرح شدن Collaborative Filtering به عنوان یکی از موفق ترین روشهای فیلتر کردن اطلاعات و نقش حائز اهمیت آن با توجه به گسترش شبکه های اجتماعی پرداخته می شود دراین مقاله علاوه بر مروری کوتاه برروش مبتنی بر محتوا و بررسی انواع CF پیشنهادی برای بهینه تر شدن CF براساس اعتماد کاربران مطرح شده است.

کلیدواژه ها:

Recomandation System I Collaborative Filtering ، Item-Based CFITrust