مقایسه الگوریتم های درخت ژنتیکی و کلونی مورچگان جهت دسته بندی مشتریان اعتباری بانک
محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,843
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_112
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
چکیده مقاله:
اعطای تسهیلات اعتباری بانکی در سالهای اخیر با مشکلاتی از قبیل ریسک اعتباری مشتریان مواجه شده است که استفاده از سیستمهای پیشرفته اعتبار سنجی را برای بانکها ضروری نموده است از طرفی استفاده از الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی به منظور تفکیک مشتریان از نظر ریسک بازپرداخت تسهیلات در بانکهای موفق دنیا جایگاه ویژه ای داشته و مبنای تصمیمات در حوزه مشتریان اعتباری می باشد هدف این مقاله طبقه بندی مشتریان اعتباری بانک سامان به لحاظ ریسک بازپرداخت تسهیلات دریافت شده میباشد. دراین تحقیق با استفاده از داده های مشتریان حقوقی که در سیستمهای اطلاعاتی بخش اعتبارات بانک مورد مطالعه موجود می باشد فرایندداده کاوی برروی این داده ها صورت می پذیرد. بدین شکل که ابتدا داده های مورد نیاز جمع اوری شده و پیش پردازش برروی آنها صورت می پذیرد همچنین متغیرهای تاثیر گذار در مدل شناسایی شده و سپس الگوریتمهای درخت ژنتیکی و کلونی مورچگان برروی داده هاینهایی اجرا شده و نتایج پیش بینی این الگوریتم ها با یکدیگر و نیز با تعدادی از الگوریتم های دسته بندی از جمله SVM,KNN,MLP مورد مقایسه قرار می گیرند. در نهایت مدلی که بالاترین میزان صحت رادر پیش بینی طبقه مشتریان دارد بهعنوان الگوریتم پیشنهادی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد نادعلی
کارشناسی ارشد مدیریت IT
حمید اسلامی نصرت ابادی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهرا
محمد عباسیان
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع