بررسی ویژگی های یک الگوریتم نمونه گیری بر روی داده های جریانی تراکنشی جهت کشف مجموعه اشیاء مکرر

کشف الگو های مکرر به عنوان یکی از فرایندهای مهم در دانش داده کاوی با چالشهای مختلفی روبرو است استفاده از داده های جریانی جهت فرایندکاوش که از حجم و سرعت تولید بالا برخوردار است یکی از این چالشها است رسیدگی به داده های جریانی در فرایندهای داده کاوی شیوه های مختلفی دارد که از آن جمله می توان به نمونه گیری اشاره کرد. ارائه الگوریتم نمونه گیری ویژه که علاوه بر توجه به ویژگی های داده های جریانی برای فرایندهای ویژه کاوش مناسب باشد از اهمیت ویژه ای برخوردار است دراین مقاله سعی شده است به ویژگیهای الگوریتم DSS پرداخته شده و با ایجاد تغییراتی در آن نتایج عملی این تغییرات تحلیل شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، نمونه گیری ، داده های جریانی ، کشف مجموعه اشیا مکرر