شناسایی و دسته بندی بدافزارها با استفاده از الگوریتم k-means و PCA

یکی از چالش های دنیای امروز کامپیوتر پیدا کردن معیاری قوی و سریع برای شناسایی فایل های ویروسی است. در این مقاله، منطقی ترکیبی از K-means و PCI برای تشخیص ویروس پیشنهاد می گردد. قدرت و سرعت این روش در گروه بندی، نقطه عطف این مقاله می باشد؛ روش ما بر اساس یادگیری ماشین بوده، بدین صورت که پایگاه داده MALICIA را در برنامه رپیدماینر قرار داده و دو الگوریتم K-means و PCI را همزمان روی آن اجرا شده است، سپس مشخص شود که فایل مورد نظر از بین تمامی فایل ها ویروسی می باشد و یابی خطر؛ و این کار چقدر زمان برده است

کلیدواژه ها:

الگوریتم K-means ، اپراتور pca ، بدافزار ، سرعت تشخیص.