CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تحلیل و پیش بینی نوسانات هیدروگراف واحد آبخوان دشت شهرکرد با استفاده از روش های چگالی طیفی و مدل های ARIMA

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۷۰ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IDNC01_032
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۹.۴۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل و پیش بینی نوسانات هیدروگراف واحد آبخوان دشت شهرکرد با استفاده از روش های چگالی طیفی و مدل های ARIMA

  یحیی میرزایی - عضو هیات علمی گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
  منوچهر چیت سازان - عضو هیات علمی گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
  رحیم چینی پرداز - عضو هیات علمی گروه آمار دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

این تحقیق در مورد کاربرد روش های سری زمانی در بررسی نوسانات موجود در هیدروگراف واحد دشت شهر کرد همچنین پیش بینی این نوسانات با مدل ARIMA فصلی - ضربی باکس جنکینز با ضرایب تفاضلی می باشد. محدوده مورد مطالعه آبخوان دشت شهرکرد واقع در استان چهارمحال و بختیاری می باشد. برای تهیه هیدروگراف واحد آبخوان دشت شهرکرد از 17 پیزومتر موجود
در دشت که دارای 14 سال اطلاعات ماهیانه می باشد استفاده شد. پس از تولید داده های سری زمانی هیدروگراف واحد با توجه بهنیاز مدل های سری زمانی به شناسایی مولفه های موجود در سری، برای تعیین این مولفه های و برازش مدل مناسب از آزمون خود همبستگی و آنالیز چگالی طیفی استفاده شد. آزمون خود همبستگی به بررسی روابط موجود در بین اجزائ سری می پردازد و
توانایی شناسایی مولفه های موجود در یک سری را داراست. برای بررسی دقیق تر از روش های چگالی طیفی نیز استفاده شد. رو ش چگالی طیفی ابزاری برای بررسی ویژگی های سری زمانی در قلمرو فرکانس و مبتنی بر سری های فوریه م یباشد. که در آن بر یک پارامتری برازش می شود. این تابع با توجه به معنی دار بودن تعدادی از هارمونی ها، برای تشخیص n مشاهد های، یک تابع n سری نمودهای فصلی، روند و نوسانات نامشخص سری استفاده می شود. پس از تشخیص مولفه های سری زمانی هیدروگراف واحد، با توجه به وجود مولفه های روند و تناوب در سری زمانی هیدروگراف واحد، مدل ARIMA فصلی - ضربی باکس جنکینز با ضرایب تفاضلی برای پیش بینی نوسانات آینده این سری انتخاب شد. بر اساس نتایج آنالیزهای خود همبستگی (ACF) ، هارمدل با ضرایب مختلف تعیین و برای صحن سنجی این چهار مدل از روشهای مختلف آماری استفاده شد و در نهایت مدل arima (1,1,0)(1,1,1)12 به عنوان مدل برتر جهت پیش بینی نوسانات هیدروگراف واحد دشت شهر کرد انتخاب گردید.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDNC01-IDNC01_032.html
کد COI مقاله: IDNC01_032

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزایی, یحیی؛ منوچهر چیت سازان و رحیم چینی پرداز، ۱۳۸۵، تحلیل و پیش بینی نوسانات هیدروگراف واحد آبخوان دشت شهرکرد با استفاده از روش های چگالی طیفی و مدل های ARIMA، اولین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، https://www.civilica.com/Paper-IDNC01-IDNC01_032.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میرزایی, یحیی؛ منوچهر چیت سازان و رحیم چینی پرداز، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (میرزایی؛ چیت سازان و چینی پرداز، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - رئیسی، ع.۱۳۸۰. استفاده از روش‌های استوکستیک در مطالعه تغییرات ... (مقاله کنفرانسی)
  • - کرسیک، ن. ۱۳۸۱. مدل سازی آب‌های زیرزمینی و حل ...
  • - صدقی، ح. ۱۳۷۹. پیش بینی تغییرات طویل مدت دبی ... (مقاله کنفرانسی)
  • - جلالی، ن. ۱۳۸۱. پیش بینی جریان ورودی به مخزن ... (مقاله کنفرانسی)
  • - نیرومند، ح.۱۳۷۶. تحلیل در سری های زمانی یک متغیره ...
  • - نیک اندیش، ع. ۱۳۷۷. بررسی سری های زمانی در ...
  • _ Brighitte, E.J., M.J.Hendry (2003) * application of Harmonic Analysis ...
  • - Box, G.E.P., And G.M. Jenkins (1976): Time series Analysis: ...
  • - Chow, V. T. (1978) Stochastical modeling of watershed systems, ...
  • - Chow, V. T. & S. J. Kareliotis. (1970) ?Analysis ...
  • - Cryer, J. D. (1986) Time series analysis, PWS-KENT Publ., ...
  • _ Jenkins, G. M. & D. G. Watt (1968) Spectral ...
  • - Meshkani, M. R. (1997) *Forecasting Drought in western provinces ...
  • -Salas, D.J. (1997) 4Groundwater head sampling based on stochastic analysis' ...
  • -Salas, D.J (1988) Applied modeling of hydrological time series. Water ...
  • -Samain, N., E. Raeissi & A. R. Soltani (1994) 4Modeling ...
  • - Yevjevich, V. (1982) Stochasti+c processes in hydrology. Water Resource ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۷۲۷۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.