CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی مدل MSM جهت پیش بینی تبخیر - تعرق بالقوه ذرت دانه ای و مقایسه نتایج آن با مقادیر حاصله از روش های پیشنهادی فائو 56

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IDNC01_046
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۳۲.۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی مدل MSM جهت پیش بینی تبخیر - تعرق بالقوه ذرت دانه ای و مقایسه نتایج آن با مقادیر حاصله از روش های پیشنهادی فائو 56

  ابوالفضل مجنونی هریس - مربی پژوهشی مرکز مطالعات اقلیمی بخش مهندسی آب دانشگاه شیراز
  شاهرخ زندپارسا - استادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
    علیرضا سپاسخواه (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۴۱۹)
استاد بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
  علی اکبر کامگار حقیقی - دانشیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

برای استفاده بهینه از آب در مزرعه، یک برنامه بندی دقیق آبیاری لازم است. تردیدی نیست که پیش بینی نیاز آبی گیاهان، پایه و اساس یک برنامه بندی آبیاری را تشکیل می دهد. در این پژوهش ابتدا با استفاده از داده های حاصله از کشت ذرت دانه ای در سالهای 1382 و 1383 در اراضی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، زیر برنامه تبخیر- تعرق و جریان آب خاک مدل MSM ارزیابی و سنجش اعتبار گردید. مقایسه مقادیر پیش بینی شده رطوبت خاک توسط مدل ومقادیر اندازه گیری شده آن در اعماق مختلف خاک توام با مقادیر مختلف مقدار آب آبیاری را نشان دادند که در این قسمت، مدل MSM نیاز به واسنجی نداشت واعتبار آن در پیش بینی تبخیر – تعرق ذرت تایید گردید. در مرحله بعدی، تبخیر- تعرق گیاه ذرت با استفاده از رابطه پنن – مانتسیس با اعمال ضرایب گیاهی منفرد (single crop coefficient) و دوگانه (dual crop coefficient) برای دو سال آزمایش، بصورت روزانه محاسبه شدند. نتایج نشان داد که مدل MSM مقادیر فصلی تبخیر- تعرق و تعرق بالقوه گیاه و تبخیر از سطح خاک را بترتیب برای سال اول برابر 863، 536 و 329 میلی متر و برای سال دوم برابر ضریب گیاهی دوگانه بترتیب در سال اول برابر 693، 489 و 205 میلی متر و در سال دوم برابر 700، 487 و 213 میلی متر تخمین زده شدند. قابل ذکر است که مقدار تبخیر – تعرق بالقوه فصلی ذرت در این منطقه بر اساس روش پنمن – مانتیس نشریه فائو 56 با اعمال ضریب گیاهی منفرد برای سال اول و دوم بترتیب برابر 315 و 62میلی متر بدست آمد. با توجه به مقادیر آب آبیاری لازم و مقادیر پیش بینی تبخیر – تعرق بالقوه می توان نتیجه گرفت که روش توصیه شده پنمن – مانتیس در نشریه فائو 56، مقدار تبخیر – تعرق بالقوه گیاه ذرت را در منطقه پژوهش کم برآورد می کند. این نتیه بانتایجی که برای گیاهان دیگر در منطقه باجگاه ارائه شده مطابقت دارد.

کلیدواژه‌ها:

مدل، ارزیابی، تبخیر- تعرق بالقوه ، ضریب گیاهی و رطوبت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDNC01-IDNC01_046.html
کد COI مقاله: IDNC01_046

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مجنونی هریس, ابوالفضل؛ شاهرخ زندپارسا؛ علیرضا سپاسخواه و علی اکبر کامگار حقیقی، ۱۳۸۵، ارزیابی مدل MSM جهت پیش بینی تبخیر - تعرق بالقوه ذرت دانه ای و مقایسه نتایج آن با مقادیر حاصله از روش های پیشنهادی فائو 56، اولین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، https://www.civilica.com/Paper-IDNC01-IDNC01_046.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مجنونی هریس, ابوالفضل؛ شاهرخ زندپارسا؛ علیرضا سپاسخواه و علی اکبر کامگار حقیقی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (مجنونی هریس؛ زندپارسا؛ سپاسخواه و کامگار حقیقی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اسدی، ا. ۱۳۸۱. اندازه‌گیری میزان تبخیر و تعرق ذرت علوفه‌ای ...
  • سپاسخواه، ع. _ ۱۳۷۸. نگرشی دوباره بر روشهای محاسبه تبخیر- ... (مقاله کنفرانسی)
  • سپاسخواه، ع. ر.، ع. الف. کامگار حقیقی، م. ج. ناظم ...
  • مالک، ا. وع. ر. سپاسخواه. ۱۳۶۰. بررسی ادوکسیون در منطقه ... (مقاله ژورنالی)
  • مجنونی هریس، الف.، ش. زندپارسا، ع. ر. سپاسخواه و ع. ... (مقاله ژورنالی)
  • مجنونی هریس، الف.، ش. زندپارسا، ع. ر۰ سپاسخواه و ع. ... (مقاله کنفرانسی)
  • Allen, R. G., and W. O. Pruitt. 1986. Rational use ...
  • Allen, R. G., L. S. Pereira., D. Raes, and M. ...
  • Howell, T.A., J.L. Steiner, A.D. Schneider, S.R. Evett, and J.A. ...
  • Jenson, M. E., and H. R. Haise, 1963. Estimating ev ...
  • Sepaskhah, A. R., and M. H. Khaj ehabdollahi. 2005. Alternative ...
  • Willmott, C.J., 1982. Some comments on the evaluation of model ...
  • 3-Zand-Parsa, SH. 2001. A simulation model for prediction of water ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۹۳۳۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.