CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه یابی ضریب تخلیه سرریزهای جانبی در کانالهای آبیاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۶۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IDNC01_128
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۸.۲۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه یابی ضریب تخلیه سرریزهای جانبی در کانالهای آبیاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  رسول قبادیان - عضو هیئت علمی دانشگاه رازی کرمانشاه و دانشجوی دکتری سازه های آبی دانش
  محمود شفاعی بجستان - استاد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران

چکیده مقاله:

سرریز جانبی ازجمله سازه های مهم در شبکه های آبیاری و زهکشی می باشد که به عنوان سازه حفاظتی در بالا دست سیفونهای معکوس و زیرگذر جاده ها و به عنوان سرریز انتهایی برای تخلیه آب مازاد ناشی از بهره برداری نا درست آبگیرهای بالا دست درانتهای کانالهای اصلی قرار میگیرد . همچنین برای برداشت مقدار معینی آب از رودخانه یا کانال بطورپیوسته وبصورت ثقلی از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد.در این مقاله روش جدیدی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین تخلیه سرریزهای جانبی (Cd) در کانالهای مستطیلی ارائه شده است. شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار و تکنیک حداقل مربعات خطا بوده که این ضریب هم در طراحی سرریزهای جانبی را با ایجاد نگاشتی غیر خطی بین پارامترهای وثر بر آن از قبیل عدد فرود جریان در بالادست سرریز (Fr1)، ارتفاع سرریز به عمق جریان ، طول سرریز به عمق جریان ، ارتفاع جریان روی تاج سرریز به ارتفاع سرریز و پهنای کانال به عمق جریان تعیین می نماید. مقایسه های آماری نتایج حاصل از شبکه عصبی مصنوعی با دوازده روش تجربی موجود نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی قادر است با دقت بالاتری ضریب تخلیه سرریزهای جانبی را تعیین نماید.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی،پرسپترون چند لایه، سرریز جانبی ، ضریب تخلیه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDNC01-IDNC01_128.html
کد COI مقاله: IDNC01_128

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قبادیان, رسول و محمود شفاعی بجستان، ۱۳۸۵، بهینه یابی ضریب تخلیه سرریزهای جانبی در کانالهای آبیاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، اولین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، https://www.civilica.com/Paper-IDNC01-IDNC01_128.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قبادیان, رسول و محمود شفاعی بجستان، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (قبادیان و شفاعی بجستان، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • برقعی، س.م. و جلیلی قاضی زاده، م.ر.۳۷۶ ۱.جریان متغیر مکانی ... (مقاله کنفرانسی)
  • بررسی آزمایشگاهی ضریب دبی سرریز جانبی با استفاده از مدل آزمایشگاهی [مقاله کنفرانسی]
  • جلیلی قاضی زاده، م.رد، برقعی، س .م. و قدسیان، م.۳۷۶ ... (مقاله کنفرانسی)
  • شفاعی بجستان، م.وف، ایزد جوف . مدل کامپیوتری برای طراحی ... (مقاله ژورنالی)
  • اثر شیب کناره کانال بالا دست بر روی هیدرولیک جریان در سرریزهای جانبی [مقاله کنفرانسی]
  • قدسیان، م.۱۳۷۶.ضریب دبی المانی سرریزهای جانبی مستطیلی شکل . چهارمین ... (مقاله کنفرانسی)
  • منهاج، م . ۱۳۷۹. مبنی شبکه های عصبی، نشر دانشگاه ...
  • Beals, R.and Jackson, T. 1998.Neural Computing : An Introduction. ...
  • Chong, H. 1991. Discharge coefficient of lateral diversion from trapezoidal ...
  • Fausett, L. 1 994 .Fundemental of Neural Networks: Archi tecture ...
  • 4- Nades amoorthy , T. and Thamson, A. 1972. Discussion ...
  • Ranga Raju , K. G ..Prasad, B., And Gupta, S.K. ...
  • Singh , R ., Manivannan , D., and S atyanarayana, ...
  • Subramanya, K. and Awasthy, S.C. 1972. Spatially varied flow OVer ...
  • _ Swamee, P.K., Pathak, S.K., and Ali, M.S. 1994 . ...
  • Uyumaz, A .2005. Discharge control by a side weir in ...
  • _ -Yu-Tech, L. 1 972 .Discussion of *Spatially varied flow ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۸۹۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.