CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی دبی متوسط هفتگی ورودی به مخزن سد درودزن بوسیله شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۰۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IDNC01_140
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۵.۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی دبی متوسط هفتگی ورودی به مخزن سد درودزن بوسیله شبکه عصبی مصنوعی

  محمود محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه شهیدچمران
  محمد محمودیان شوشتری (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۷۹۸)
استاد دانشکده مهندسی دانشگاه شهیدچمران اهواز

چکیده مقاله:

استفاده مناسب از آب مخازن سدها به عنوان تأمین کننده اصلی آب بخش کشاورزی در ایران در پرتو مدیریت و بهره برداری بهینه از شبکه های آبیاری پایین دست سدها امکان پذیر است و این خود بدون اطلاع از میزان سیلاب ورودی به مخازن سدها در دوره های زمانی آتی ممکن نم ی باشد. نظر به اهمیت این موضوع در این تحقیق به کمک شبکه های عصبی مصنوعی اقدام به تهیه مدلی جهت پیش بینی دبی متوسط هفتگی ورودی به مخزن سد درودزن واقع در 75 کیلومتری شمال شرق شیرازگردیده است . مدل ساخته شده قادر م ی باشد که با در اختیار داشتن دبی متوسط هفتگی هفته های قبل ایستگاههای دبی سنجی و دبی متوسط ورودی به مخزن سد در هفته مشابه سال قبل، دبی متوسط هفتگی ورودی به مخزن سد جهت هفته آینده را پیش بینی نماید . از ویژگی های منحصر به فرد این مدل پیش بینی جریان یک رودخانه با استفاده محض از اطلاعات هیدرومتری و بدون استفاده از سایر پارامترهای هواشناسی از قبیل بارندگی ،دما و ... می باشد. نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر سادگی، آسانی و دقت مناسب مدل ساخته شده در پیش بینی دبی متوسط هفتگی ورودی به مخزن سد درودزن می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، دبی متوسط هفتگی ، سد درودزن ،

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDNC01-IDNC01_140.html
کد COI مقاله: IDNC01_140

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, محمود و محمد محمودیان شوشتری، ۱۳۸۵، پیش بینی دبی متوسط هفتگی ورودی به مخزن سد درودزن بوسیله شبکه عصبی مصنوعی، اولین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، https://www.civilica.com/Paper-IDNC01-IDNC01_140.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, محمود و محمد محمودیان شوشتری، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (محمدی و محمودیان شوشتری، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • "حوضه درودزن، گزارش سالیانه و بیلان مقدماتی آبهای زیرزمینی "، ...
  • . jain.S.K , Das.A. and. srivastava, D.K.1999." Application of ANN_for ...
  • Karunanithi.N _ Grenny.W.j _ whitley.D, and bovee. K, 1994 "Neural ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۷۲۷۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.