CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

محاسبه فاصله زهکشهای زیرزمینی در شرایط غیر ماندگار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IDNC01_147
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۲.۶۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله محاسبه فاصله زهکشهای زیرزمینی در شرایط غیر ماندگار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    محمد شایان نژاد (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۹۸۷)
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد

چکیده مقاله:

در دهه گذشته در زمینه های مختلف مهندسی از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است . این شبکه ها ابزار مؤثری برای مدل کردن سیستمهای غیر خطی هستند . هر شبکه عصبی مصنوعی شامل یک لایه ورودی ، یک لایه خروجی و در بین این دو لایه یک یا چند لایه مخفی قرار دارد . در هر لایه یک یا چند عنصر فرایند وجود دارد . عناصر فرایند لایه ورودی ، متغیرهای مستقل مسئله مورد بررس ی و عناصر فرایند لایه خروجی ، متغیرهای وابسته آن است . شبکه عصبی مصنوعی با اعمال وزنها به ورودیها و با استفاده از یک تابع فعالیت ، سعی می کند به یک خروجی مطلوب برسد . در این تحقیق برای محاسبه فاصله زهکشها در حالت غیر ماندگار در منطقه ای در شمال شرق اهواز ا ز شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است . منطقه مورد مطالعه از لحاظ خصوصیات خاک و فاصله زهکشها متفاوت است . عناصر فرایند در لایه ورودی شبکه عصبی مصنوعی عبارتند از :آبدهی ویژه ، هدایت هیدرولیکی ، عمق لایه نفوذناپذیر ، ارتفاع اولیه و ثانویه سطح ایستائی در وس ط فاصله بین زهکشها و فاصله زمانی بین آنها و عنصر فرایند در لایه خروجی فاصله زهکشها می باشد . شبکه طراحی شده در این تحقیق شامل یک لایه مخفی با چهار عنصر فرایندمی باشد . فاصله زهکشهای محاسبه شده با این روش بسیار نزدیک به مقادیر واقعی آنها بوده و در مقایسه با سایر روشها از دقت بسیار بالایی برخوردار می باشد .

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، زهکشی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDNC01-IDNC01_147.html
کد COI مقاله: IDNC01_147

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شایان نژاد, محمد، ۱۳۸۵، محاسبه فاصله زهکشهای زیرزمینی در شرایط غیر ماندگار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، اولین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، https://www.civilica.com/Paper-IDNC01-IDNC01_147.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شایان نژاد, محمد، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (شایان نژاد، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۷۵۱۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.