CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه سازی هدایت الکتریکی زه آب کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۵۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IDNC02_091
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۷.۸۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی هدایت الکتریکی زه آب کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر)

بهنام کرمی - دانشجوی دکترا علوم محیط زیست دانشگاه پونا، هند
  منا گلابی - دانشجوی دکترا آبیاری و زه کشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
  سعید برومند نسب - استاد گروه آبیاری و زه کشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمرا
  علی شینی دشتگل - کارشناس ارشد آبیاری و زه کشی، مرکز تحقیقات نیشکر

چکیده مقاله:

هر گاه بحث زه آب به میان می آید، اولین فاکتوری که به عنوان شاخص کیفی آن مطرح می گردد هدایت الکتریکی می باشد. به منظور بررسی قابلیت های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی هدایت الکتریکی از داده های زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر که در واقع جمع کننده زه آب های سه شرکت دعبل خزاعی، فارابی و سلمان فارسی می باشد، استفاده شده است. از آن جایی که در دهه های اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری ازعلوم مهندسی جهت شبیه سازی و پیش بینی پدیده ها متداول گردیده، در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی که ساختاری مشابه ساختار بیولوژیکی مغز و شبکه عصبی انسان داشته؛ یعنی همانند مغز انسان قدرت یادگیری و تصمیم گیری دارند، استفاده گردید. بدین ترتیب که به وسیله یک سری از داده های واقعی آموزش می بینند و چنانچه پارامترهای موثر بر پدیده مورد بررسی به صورت صحیح انتخاب و به شبکه داده شوند می توان انتظار داشت که بر پایه آموزش داده شده، تجزیه و تحلیل
پدیده در آینده با موفقیت انجام شده و نتایج نسبتاً واقعی از شبکه دریافت گردد. در تحقیق حاضر شبیه سازی هدایت الکتریکی با استفاده از داده های زه کش شرقی با دوره آماری 10 ساله (سالهای 1378-1387 ) و نرم افزار Qnet2000 انجام شده است. نتایج نشان دهنده توانایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی درشبیه سازی هدایت الکتریکی با دقتی بیش از 95% می باشند. همچنین نتایج نشان دادند که از میان فاکتور اندازه گیری شده منیزیم و سختی کل به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر هدایت الکتریکی دارا می باشند.

کلیدواژه‌ها:

زه آب، هدایت الکتریکی، شبکه عصبی مصنوعی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_091.html
کد COI مقاله: IDNC02_091

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرمی, بهنام؛ منا گلابی؛ سعید برومند نسب و علی شینی دشتگل، ۱۳۸۷، شبیه سازی هدایت الکتریکی زه آب کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر)، دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_091.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کرمی, بهنام؛ منا گلابی؛ سعید برومند نسب و علی شینی دشتگل، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (کرمی؛ گلابی؛ برومند نسب و شینی دشتگل، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • البرزی، م. ۱۳۸۶ . آشنایی با شبکه های عصبی. انتشارات ...
  • اکرم، م.، لیاقت، ع و حسن اقلی، ع. ۱۳۸۶. مدیریت ...
  • فروغی ورنوسفادرانی، ح. ۱۳۸۶. بررسی تغییرات زمانی و مکانی پارامترهای ...
  • منهاج، م. ۱۳۷۹. مبانی شبکه های عصبی. انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • Bralow, K., Nash, D., Turral _ H and Grayson, R. ...
  • Daniell, T.M., Wundke, A. D. (1993).، Neural Network - Assisting ...
  • Dawson, _ W., Wilby, R. L. (2001).^ Hydrological Modeling Using ...
  • Hesterberg, D., Vos, B and Raats, P. A. 2006. Chemistry ...
  • Maier, H. R., Dandy, G. C. (1994). : Forecasting Salinity ...
  • Skaggs, R, W., and Schilfgaarde, J. V. 1999. Agricultural drainge. ...
  • Sudheer, K, P., Gosain, A, K and Ramasastri, K. S. ...
  • Trajkovic, S., Todorovic, B and Stankovic, M. 2003. Forecasting of ...
  • Wen, C. G., and Lee, C. S. (1998).، ، A ...
  • Zaheer, I., Bai, C. G. (2003).، ، Application of Artificial ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.