CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در تخمین تبخیر و تعرق مرجع برای نواحی حاشیه دریای خزر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۹۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IDNC02_110
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در تخمین تبخیر و تعرق مرجع برای نواحی حاشیه دریای خزر

  سامره مهدوی تالارپشتی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
  علی رحیمی خوب - استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

معادله پنمن مانتیث (PM ) مناسبترین مدل ریاضی برای محاسبه تبخیر و تعرق مرجع ( ET0 ) بعنوان روشی مبنا و مورد تایید FAO برای تمام مناطق میباشد. پارامترهای مورد نیاز این معادله، اغلب موجود نمیباشند. معادله هارگریوز- سامانی (HG ) برای تخمین ET0 با پارامترهای مورد نیاز ماکزیمم و مینیمم دمای هوا، که معمولا در بیشتر ایستگاههای هواشناسی موجود میباشند، بخصوص برای مناطقی که پارامترهای معادله PM موجود نباشند، بسیار مطلوب می باشد. روش دیگر برای برآورد ET0 شبکه عصبی مصنوعی (ANN )‌می باشد ANN ابزاری موثر برای مدل کردن پدیدههای غیرخطی و با کمترین ورودی میباشند. هدف از این مطالعه، مقایسه روشهای HG و ANN برای تخمین ET0 بر مبنای پارامترهای دمایی میباشد. در این مطالعه، از اطلاعات هواشناسی 8 ایستگاه هواشناسی منطقه مرطوب و نیمه مرطوب حاشیه دریای خزر استفاده شده است. روش هارگریوز ET0 را نسبت به PM کمتر تخمین میزند. همچنین روش ANN , ET0 را در همه ایستگاهها بهتر از روش HG برآورد می کند.

کلیدواژه‌ها:

تبخیر و تعرق کیاه مرجع، پنمن مانتیث، هارگریوز-سامانی، شبکه عصبی مصنوعی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_110.html
کد COI مقاله: IDNC02_110

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدوی تالارپشتی, سامره و علی رحیمی خوب، ۱۳۸۷، مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در تخمین تبخیر و تعرق مرجع برای نواحی حاشیه دریای خزر، دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_110.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهدوی تالارپشتی, سامره و علی رحیمی خوب، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (مهدوی تالارپشتی و رحیمی خوب، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Allen RG (1996) Assessing integrity of weather data for reference ...
  • Allen RG, Pereira LS, Raes D, Smith M (1998) Crop ...
  • Atkinson PM, Tatnall ARL (1997) Introduction neural networks in remote ...
  • Coulibaly P, Anctil F, Bobee B (2000) Daily reservoir inflow ...
  • Cybenko G (1989) Approx imation by superposition of a sigmoidal ...
  • Di Stefano CV, Ferro V (1977) Estimation of evap otranspiration ...
  • Droogers P, Allen RG (2002) Estimating reference e V ap ...
  • Gavilan P, Lorite IJ, Tornero S, Berengena J (2006) Regional ...
  • Hagan MT, Menhaj MB (1994) Training feedforward networks with the ...
  • Hargreaves GH, Allen RG (2003) History and evaluation of Hargreaves ...
  • 1- Hargreaves GH, Samani ZA (1985) Reference crop ev apotranspirati ...
  • Hargreaves LG, Hargreaves GH, Riley JP (1985) Irrigation Water requirements ...
  • Hornik K, Stinchcombe M, White H (1989) Multilayer feedforward networks ...
  • Irmak S, Allen RG, Whitty EB (2003) Daily grass and ...
  • Kumar M, Raghuwanshi NS, Singh R, Wallender WW, Pruitt WO ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۵۹۸۷۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.