CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IDNC02_112
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۸.۴۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر

  مهدی پیری - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  امیر احمد دهقانی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  موسی حسام - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  عبدالرضا ظهیری - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

چکیده مقاله:

تبخیر از جمله مسائلی مهم در هیدرولوژی و مهندسی منابع آب است که مورد توجه محققین قرار دارد . به دلیل تأثیر متقابل پارامتر های مختلف هواشناسی در محاسبه تبخیر، روابطی غیر خطی برای تخمین مقدار آن وجود دارد که از دقت بالایی برخوردار نیستند . شبکه های عصبی مصنوعی، از جمله روشهای نوین است که برای تخمین و پیش بینی پارامترها با استفاده از ارتباط ذاتی بین داده ها توسعه یافته است . در این تحقیق، با استفاده از آمار روزانه هواشناسی ایستگاه گنبد به آموزش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و الگوریتم پس انتشار خطا ( BP ) پرداخته می شود. پارامتر های درجه حرارت هوا، رطوبت نسبی، سرعت باد، ساعات آفتابی به عنوان ورودیهای شبکه و تبخیر روزانه از تشت تبخیر بعنوان خروجی شبکه در نظر گرفته می شود . بمنظور برر سی تأ ثیر پارامترهای ورودی در تخمین تبخیر از آنالیز حساسیت استفاده شد. نتایج نشان می دهد که پارامترهای دما و سرعت باد بترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را در تخمین مقدار تبخیر از تشتک دارا می باشد. همچنین از شبکه عصبی مصنوعی می توان با دقت مناسبی در تخمین میزان تبخیر روزانه از تشت تبخیر استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها:

تبخیر روزانه، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم پس انتشار خطا، آنالیز حساسیت.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_112.html
کد COI مقاله: IDNC02_112

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پیری, مهدی؛ امیر احمد دهقانی؛ موسی حسام و عبدالرضا ظهیری، ۱۳۸۷، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر، دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_112.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پیری, مهدی؛ امیر احمد دهقانی؛ موسی حسام و عبدالرضا ظهیری، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (پیری؛ احمد دهقانی؛ حسام و ظهیری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۲۵۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.