CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برآوردتبخیر و تعرق گیاه مرجع از تشت تبخیر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی- بابلسر

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۰۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IDNC02_299
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۴۴.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآوردتبخیر و تعرق گیاه مرجع از تشت تبخیر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی- بابلسر

  سامره مهدوی تالار پشتی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
  علی رحیمی خوب - استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

تبخیر و تعرق گیاه مرجع ET0 یکی از عوامل مهم سیکل هیدرولوژیکی است که باید در طرحهای آبیاری، تأسیسات آبی، مطالعات زهکشی و هیدرولوژیکی برآورد شود. یکی از روشهای برآورد ET0 استفاده از دادههای تبخیر از تشت Epan میباشد جداول و معادلات زیادی برای تبدیل مقادیر Epan به ET0 ارائه شده است که از آن جمله، معادله مرسوم (Kp=ETo/Epan) می باشد. روش دیگر استفاده شده برای تخمین ET0 از Epan شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. در این مطالعه از اطلاعات ایستگاه هواشناسی بابلسر، واقع در حاشیه دریای خزر استفاده شده است. روش ANN برای تبدیل دادههای Epan به ET0 روزانه با تابعی از max و min دمای هوا تست و نتایج مدل با نتایج محاسبه شده توسط معادله پنمن_مانتیث مقایسه و نتایج آن با روش مرسوم مقایسه گردید. نتایج نشان میدهد، روش مرسوم، ET0 را کمتر از معادله پنمن_مانتیث برآورد میکند. روش ANN نتایج بهتری نسبت به روش مرسوم نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

تبخیر و تعرق گیاه مرجع، تشت تبخیر، ضریب تشت تبخیر، شبکه عصبی مصنوعی، بابلسر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_299.html
کد COI مقاله: IDNC02_299

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدوی تالار پشتی, سامره و علی رحیمی خوب، ۱۳۸۷، برآوردتبخیر و تعرق گیاه مرجع از تشت تبخیر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی- بابلسر، دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_299.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهدوی تالار پشتی, سامره و علی رحیمی خوب، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (مهدوی تالار پشتی و رحیمی خوب، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Allen RG, Pereira LS, Raes D, Smith M (1998) Crop ...
  • Bruton JM, Mcclendon RW, Hoogenboom G (2000) Estimating daily pan ...
  • Coulibaly P, Anctil F, Bobee B (2000) Daily reservoir inflow ...
  • Cybenko G (1989) Approximati _ by superposition of a sigmoidal ...
  • Doorenbos J, Pruitt WO (1977) Guidelines for prediction of crop ...
  • Gavilan P, Lorite IJ, Tornero S, Berengena J (2006) Regional ...
  • Hornik K, Stinchcombe M, White H (1989) Multilayer feedforward networks ...
  • Irmak S, Haman D, Jlones W (2002) Evaluation of class ...
  • Irmak S, Allen RG, Whitty EB (2003) Daily grass and ...
  • Jensen ME (ed) (1974) Consumptive of water and irrigation water ...
  • Keskin ME, Terzi O (2006) Artificial neural network models of ...
  • Kisi O (2006) Daily pan evaporation modelling using a neuro-fuzzy ...
  • Kumar M, Raghuwanshi NS, Singh R, Wallender WW, Pruitt WO ...
  • Odhiambo LO, Yoder RE, Hines JW (2001) Optimization of fuzzy ...
  • Silva AF (2002) Previsaro da e V apotranspirac _ de ...
  • Sudheer KP, Gosain AK, Ramasastri KS (2003) Estimating actual evapotran ...
  • Trajkovic S, Todorovic B, Stankovic M (2003) Orecasting of reference ...
  • Utset A, Farre I, Martinez-Cob A, Cavero J (2004) Comparing ...
  • Zanetti SS, Sousa EF, Oliveira VPS, Almeida FT, Bernard S ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۷۴۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.