CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه روشهای تجربی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تابش روزانه خورشید- مطالعه موردی منطقه پاکدشت در جنوب شرق تهران

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IDNC02_301
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۲.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه روشهای تجربی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تابش روزانه خورشید- مطالعه موردی منطقه پاکدشت در جنوب شرق تهران

  محبوبه جمشیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
  علی رحیمی خوب - استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
  سید محمود رضا بهبهانی - دانشیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

تابش خورشید رسیده به زمین یکی از پارامتر های مورد نیاز برای مطالعات منابع آب، محیط زیست و کشاورزی است . این پارامتر به ندرت در ایستگاه های هواشناسی اندازه گیری می شود و از این رو روش های تجربی زیادی برای برآورد آن با استفاده از سایر پارامتر های هواشناسی ارائه شده است . در این تحقیق دو مدل تجربی انگستروم و هارگریوز - سامانی که بترتیب مبتنی بر داده های ساعات آفتابی و دمای هوا هستند با مدل های شبکه عصبی برای منطقه جنوب شرق تهران مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج بررسی نشان داد، در مجموع مدل های تجربی فوق و شبکه های عصبی با دقت خوبی تابش روزانه خورشید را برآورد می کنند و مدل های مبتنی بر ساعات آفتابی نسبت به مدل های مبتنی بر دمای هوا برتری دارند . مدل شبکه عصبی با ساختار ورودی ساعات آفتابی و تابش بیرون زمینی با ضریب تعیین (R2) برابر 0/97 و جذر میانگین مربع خطا(RMSE) برابر 1/29 مگاژول بر متر مربع در روز (MJ m-2 d−1 )بهترین نتایج را ارائه داد.

کلیدواژه‌ها:

تابش خورشید، هارگریوز- سامانی، انگستروم، مدل شبکه عصبی، تهران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_301.html
کد COI مقاله: IDNC02_301

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جمشیدی, محبوبه؛ علی رحیمی خوب و سید محمود رضا بهبهانی، ۱۳۸۷، مقایسه روشهای تجربی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تابش روزانه خورشید- مطالعه موردی منطقه پاکدشت در جنوب شرق تهران، دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_301.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جمشیدی, محبوبه؛ علی رحیمی خوب و سید محمود رضا بهبهانی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (جمشیدی؛ رحیمی خوب و بهبهانی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سلطانی، س.، و مرید، س.۱۳۸۴. مقایسه برآورد تابش خورشیدی با ... (مقاله ژورنالی)
  • Allen RG, Pereira LS, Raes D, Smith M (1998) Crop ...
  • Angstrom, A., 1924. Solar and terrestrial radiation, Q. J. R. ...
  • Tymvios, F.S., C.P. Jacovides., S.C. Michaelides, and C. Scouteli. (2005). ...
  • Bocco، M.، Ovando، G.، and Sayago، S. (2006). Development and ...
  • Coulibaly P, Anctil F, Bobee B (2000) Daily reservoir inflow ...
  • Hagan MT, Menhaj MB (1994) Training feedforward networks with the ...
  • Hargreaves, G.H. and Z.A. Samani 1982. Estimating potential evapotransp iration. ...
  • Hargreaves, G.H. (1994). Simplified coefficients for estimating monthly solar radiation ...
  • Iziomon M.G. and Mayer, H. (2001). Performance of solar radiation ...
  • Pohlert, (2004). Use of empirical global radiation models for maize ...
  • Rehman, S., and Mohandes, M. (2008). Artificial neural network estimation ...
  • Samani, Z. (2000). Estimation solar radiation and evapotran spiration using ...
  • Tan Y, Van C auwenberghe A (1999) Neural -network-bas ed ...
  • Yanga, K. , Koikea, T. and Yeb, B. (2006). Improving ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۷۶۹۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.