CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۴۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IDNC02_341
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۲.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  عقیل یاری - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
  سید محمد رضا بهبهانی - دانشیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
  علی رحیمی خوب - استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
  محمد ابراهیم بنی حبیب - استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

تبخیر تعرق گیاه مرجع، اساس برنامه ریزی آبیاری مزارع و بیلان آبی منطقه می باشد. با توجه به اهمیت این پارامتر، روشهای زیادی برای تعیین آن ارائه شده است. انتخاب روش مناسب جهت برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع در هر منطقه مستلزم مقایسه روشهای مختلف برآورد تبخیر تعرق در آن منطقه میباشد. عدم وجود اطلاعات کافی در تمامی ایستگاه های هواشناسی، استفاده از روشهایی که به پارامترهای اقلیمی کمتر نیاز دارد را مورد توجه قرار می دهد. در این تحقیق با استفاده از مجموع اطلاعات اقلیمی و لایسیمتری 5 ساله ایستگاههای تحقیقات کشاورزی اهواز، کهریز، میاندوآب و همدان تبخیر تعرق گیاه مرجع محاسبه شد. برای تعیین تبخیر تعرق گیاه مرجع از مدل شبکه عصبی مصنوعی که با استفاده از اطلاعات لایسیمتری و اقلیمی مناطق نامبرده طراحی شده بود استفاده شد و با تبخیر تعرق حاصل از روشهای فائو پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی مقایسه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد که مدل شبکه عصبی در مقایسه با روشهای فائو پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی، تبخیر تعرق گیاه مرجع را با دقت بهتری برآورد می نماید. بر اساس نتایج حاصل متوسط جذر میانگین مربعات خطا در مرحله آزمون مدل شبکه عصبی 1 میلیمتر در روز و در روشهای فائو پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی بترتیب 1/7 و 1/8 میلیمتر در روز بود.

کلیدواژه‌ها:

تبخیرتعرق گیاه مرجع، شبکه عصبی مصنوعی، فائو پنمن مانتیث، لایسیمتر، هارگریوز سامانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_341.html
کد COI مقاله: IDNC02_341

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یاری, عقیل؛ سید محمد رضا بهبهانی؛ علی رحیمی خوب و محمد ابراهیم بنی حبیب، ۱۳۸۷، برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_341.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یاری, عقیل؛ سید محمد رضا بهبهانی؛ علی رحیمی خوب و محمد ابراهیم بنی حبیب، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (یاری؛ بهبهانی؛ رحیمی خوب و بنی حبیب، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • البرزی، م. ۱۳۸۰. آشنایی با شبکه‌های عصبی. انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • شایان نژاد، و. ۱۳۸۵. مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ... (مقاله کنفرانسی)
  • - منهاج، م. ب. ۱۳۷۷. کاربرد هوش محاسباتی در کنترل. ...
  • Allen، R. G.، Pereira، L. S.، Raes، D.، and Smith، ...
  • Arca، B.، Benincasa، F. and Vincenz، M.D.(2000). Evaluation of neural ...
  • Arca، B.، Benincasa، F.، Vincenz، M.D and Ventura, A.(1998). neural ...
  • Hargreaves، G. H.، and Samani، Z. A. (1985). Reference crop ...
  • Jensen، M. E.، Burman، R. D.، and Allen، R. G. ...
  • Kumar M., Raghuwanshi, _ S., Singh, R., Wallender, W. W., ...
  • Sudheer، K. P.، Gosain، A. K.، and Ramasastri، K. S. ...
  • Trajkovic، S.، Todorovic، B. and Stankovic، M. (2003). Forecasting of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۵۹۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.