CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین توابع هیدرولیکی به روش معکوس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و اندازه گیری جریان خروجی از یک نمونه خاک شنی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۸۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IDNC02_364
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۹.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین توابع هیدرولیکی به روش معکوس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و اندازه گیری جریان خروجی از یک نمونه خاک شنی

مهدی مهبد - دانشجوی سابق کارشناسی ارشد بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیر
  شاهرخ زند پارسا - استادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

از عوامل هیدرولیکی خاک برای تخمین جریان آب در خاک استفاده می شود. در این پژوهش در آزمایشگاه حجم آب خروجی نسبت به زمان از نمونه شن با اندازه دانه های 1 تا 2 میلی متر، در قیف بوخنر با مکش 0/15 متر متر اندازه گیری شد. هدف از این پژوهش تخمین ضرایب هیدرولیکی خاک شامل αv و nv و Ks و θr و θs و ( αv و nv ضرایب معادله ون گنوختن ، Ks هدایت هیدرولیکی اشباع و θr و θs به ترتیب رطوبت باقیمانده و اشباع خاک هستند ) بود. برای تخمین این ضرایب مدل ESHPIM3 بر اساس استفاده از معادله دریچاردز و الگوریتم ژنتیک به ترتیب برای شرایط آزمایشکاه تهیه گردید. با انتخاب مناسب عوامل هیدرولیکی خاک ، در این مدل مجموع مربع خطا بین مقادیر اندازه گیری شده به حداقل رسانیده می شود. برای تخمین همه این عوامل هیدرولیکی جواب یگانه حاصل نشد. در صورتی که مقدار θs به عنوان ورودی به مدل داده شد . جواب یگانه حاصل شد.مقدار حساسیت تابع هدف نسبت به عوامل هیدرولیکی به ترتیب برابر av و nv و Ks و θr کاهش یافت. حساسیت تابع هدف به θr ناچیز بود .بنابر این در صورت لزوم می توان مقدار ثابتی برای آن فرض نمود و بهینه یابی را با دقت مناسبی انجام داد . مقادیر تخمین زده شده هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از این مدل کمتر از مقادیر اندازه گیری شده با هدایت سنج با ارتفاع ثابت در آزمایشگاه بود. این اختلاف ناشی از تاثیر منافذ درشت خاک در حالت اشباع و خالی شدن سریع آنها در اعمال مکش به نمونه شن می باشد. با استفاده از مدل ESHPIM3 با اندازه گیری جریان خروجی از یک نمونه شنی نسبت به زمان، عوامل هیدرولیکی خاک را با خطای کمتر از 10 درصد در آزمایشگاه تخمین زده شد.

کلیدواژه‌ها:

عوامل هیدرولیکی، الگوریتم ژنتیک، معادله ریچاردز، مدل ESHPIM3

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_364.html
کد COI مقاله: IDNC02_364

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهبد, مهدی و شاهرخ زند پارسا، ۱۳۸۷، تخمین توابع هیدرولیکی به روش معکوس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و اندازه گیری جریان خروجی از یک نمونه خاک شنی، دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، https://www.civilica.com/Paper-IDNC02-IDNC02_364.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهبد, مهدی و شاهرخ زند پارسا، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (مهبد و زند پارسا، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Verhagen, J. 1997. "Site specific fertilizer application for potato production ...
  • van Genuchten, M. Th. 1980. "A closed -form equation for ...
  • Hopmans, J.W., and J. Simunek. 1999. "Review of inverse estimation ...
  • Marion, J.M., D., Or, D.E., Rolston, M.L. Kavvas, and J.W. ...
  • Zachman, D.W., P.C. Duchateau, and A. Klute. 1981. "Simultaneous approximation ...
  • Kool, J.B., and J.C. Parker. 1988. "Analysis of the inverse ...
  • Russo, D., E. Bresler, U. Shani, and J.C. Parker. 1991. ...
  • Simunek, J., and M.Th. Van Genuchten. 1996. "Estimating Unsaturated soil ...
  • Goldberg, D.E. 1989. "Genetic algorithms in search, optimization and machine ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.