بررسی میزان حساسیت تبخیر و تعرق گیاه مرجع نسبت به پارامترهای اقلیمی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 912

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDNC03_321

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1389

چکیده مقاله:

با هدف بررسی میزان حساسیت تبخیر و تعرق گیاه مرجع نسبت به پارامترهای موثر بر آن مانند تابش برون زمینی فشار بخار، ضریب رطوبتی، فشار هوا شیب منحنی، فشار بخار، دما، سرعت باد، رطوبت و میزان بارندگی تحقیق حاضر انجام گرفت. بدین منظور از داده های 22 ساله ایستگاه هواشناسی مرکز تحقیقات صفی اباد دزفول و شبکه عصبی مصنوعی که ساختاری مشابه ساختار بیولوژیکی مغز و شبکه عصبی انسان داشته یعنی همانند مغز انسان قدرت یادگیری و تصمیم گیری دارند استفاده گردید بدین ترتیب که شبکه به وسیله یک سری از داده های واقعی اموزش می بینند و چنانچه پارامترهای موثر برپدیده مورد بررسی بصورت صحیح انتخاب و به شبکه داده شوند می توان انتظار داشت که برپایه اموزش داده شده تجزیه و تحلیل پدیده در اینده با موفقیت انجام شده و نتایج نسبتا واقعی از شبکه دریافت گردد به منظور کاربرد شبکه عصبی از نرم افزار Qnet 2000 که قابلیت تعیین درصد تاثیرگذاری پارامترهای ورودی را بر خروجی دارد استفاده گردید.

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق گیاه مرجع ، شبکه های عصبی مصنوعی ، Qnet2000

نویسندگان

حجت سلیمانی فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

منا گلابی

دکترای ابیاری و زهکشی سازمان آب و برق خوزستان

علی شیرافروس

دکترای ابیاری و زهکشی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • علیزاده، ا، (1385)، (اصول طراحی سیستم های آبیاری).چاپ اول، موسسه ...
  • بیل، آر، تی، جکسون . ترجمه، البرزی، م (1380) _ ...
  • منهاج، م (1379). " مبانی شبکه های عصبی _، انتشارات ...
  • Sudheer, K.P., Gosain A.K. and Ramasastr K.S., Estimating actual ev ...
  • S. Trajkovic, B. Todorovic, and M. Stankovic, Forecasting of reference ...
  • B. Arca, F. Beniscasaand, and M. Vincenzi, Evaluation of neural ...
  • Lin, B , (2005), Modeling Suspended Sediment Transport using an ...
  • Taher, S ."Estimation of Potential Evaporation: Artificial Neural Networks Vs. ...
  • نمایش کامل مراجع