مدل سازی پارامترهای کیفی زه آب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کشت و صنعت امیرکبیر)

زه آبهای کشاورزی حجم قابل توجه منابع آبهای برگشتی راشامل می شوند. استفاده مجدد از زه آب کشاورزی مناسب ترین و از لحاظ اقتصادی بهترین گزینه برای دسترسی به آب بیشتر برای مقاصد کشاورزی است. با شناخت کافی از متغیرهای کیفی زه آب و رابطه بین آنها با استفاده از یک مدل مناسب میتوان اقدامات مدیریتی و مناسبی را انجام داد. به این منظور از اطلاعات مربوط به پارامترهای کیفی زه آب کشت و صنعت امیرکبیر استفاده شد. ابتدا با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره ورودیها به شبکه عصبی تعیین و با تغییر تعداد نورون در لایه میانی، قوانین آموزش و توابع محرک مدلسازی برای هر یک از پارامترها در فصل تر و خشک انجام شد. نتایج نشان داد که مدل ایجاد شده در فصل خشک و تر برای کلراید دارای ضریب تعیین 0/70 و 0/79، سولفات 0/55 و 0/62، مجموع نیتریت و نیترات 0/60 و 0/51، مجموع کلسیم و منیزیم 0/63 و 0/80 و برای کل جامدات محلول 0/85 و 0/92 میباشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، پارامترهای کیفی زه آب ، کشت و صنعت امیرکبیر