CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه دو روش حذف آرتیفکت های چشمی از سیگنال های EEG با استفاده از جداسازی منابع کور

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: IDS03_121
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۶۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه دو روش حذف آرتیفکت های چشمی از سیگنال های EEG با استفاده از جداسازی منابع کور

  مریم محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
  سید محمدرضا موسوی میرکلایی - استاد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

روش های جداسازی منابع کور BSS به صورت گستردهای برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده الکتروانسفالوگرام EEG استفاده می شوند. هدف روش BSS استخراج یک مجموعه اجزاء (منابع) مستقل از یک مجموعه سیگنال های مخلوط شده است. با توجه به این که سیگنال های EEG اغلب با آرتیفکت آلوده می شوند، در این مقاله، یک مطالعه مقایسه ای بین دو روش حذف آرتیفکت الکترواکولوگرام EOG ارایه می شود. روش اول، یعنی شناسایی مرتبه دوم کور بهبود یافته با موجک WSOBI الگوریتم SOBI را با تبدیل موجک گسسته DWT برای حذف خودکار آرتیفکت های EOG از داده EEG استفاده می کند. روش دوم، یعنی SOBI-correlation ، الگوریتم SOBI را برای حذف اجزایی استفاده می نماید که بیشترین همبستگی را با یک کانال EOG مرجع دارند. این دو روش بر روی 18 گروه داده EEG شبیه سازی شده اعمال می شوند کیفیت حذف آرتیفکت توسط محاسبه خطای ریشه دوم میانگین مربعات نسبی RRMSE و ضریب همبستگی میانگین ACC بین سیگنال های EEG پردازش شده و پردازش نشده ارزیابی می گردد. نتایج مطالعه شبیه سازی نشان می دهد که روش WSOBI به صورت موثر آرتیفکت های چشمی را حذف می کند و فعالیت مغزی را بهتر از روش SOBI-correlation حفظ می نماید. از این رو، روش WSOBI به عنوان روش بهتر حذف آرتیفکت چشمی به یک نمونه داده EEG واقعی اعمال می شود.

کلیدواژه‌ها:

لاتین ، EEG ، EOG ، SOB, BSS حذف آرتیفکت، تبدیل موجک گسسته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDS03-IDS03_121.html
کد COI مقاله: IDS03_121

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, مریم و سید محمدرضا موسوی میرکلایی، ۱۳۹۷، مقایسه دو روش حذف آرتیفکت های چشمی از سیگنال های EEG با استفاده از جداسازی منابع کور، سومین کنفرانس سیستم های تصمیم گیری هوشمند، تهران، انجمن سیستم های فازی ایران - دانشگاه آزاداسلامی واحد علوم تحقیقات، https://www.civilica.com/Paper-IDS03-IDS03_121.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, مریم و سید محمدرضا موسوی میرکلایی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (محمدی و موسوی میرکلایی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۰۴۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.