CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی رفتار هزینهای خردهفروش انرژی الکتریکی در بازار برق

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: IEAC02_084
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۲۴.۶۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی رفتار هزینهای خردهفروش انرژی الکتریکی در بازار برق

  میراحسان سیدی - دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه تهران تهران، ایران
  سروش شفیعی زاده آباده - دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه تهران تهران، ایران
  علیرضا فریدونیان - دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران، ایران
  حمید لسانی - دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه تهران تهران، ایران

چکیده مقاله:

پیشبینی در بازار برق از عوامل اصلی کاهش هزینهها ودر نتیجه کسب سود است. از مهمترین متغیرهایی که در بازار نیاز به پیشبینی دارند، بار مصرفی و قیمت برق است که میتواند منجر به افزایش میزان سود اقتصادی و همچنین کاهش مشکلات فنی برایبازیگران مختلف بازار شود. در این مقاله پس از پیشبینی بار و قیمت، از نتایج به دست آمده برای بهینه سازی هزینههای خردهفروش برق در بازار استفاده خواهد شد. روشهای متفاوتی برای افزایش دقت پیشبینی بار و قیمت در بازار برق ارائه شده است. یکی از مهمترین این روشها استفاده از الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبانی است که در پیشبینی سریهای زمانی بسیارمتداول است. در این مقاله قیمت برق و میزان تقاضا در بازار برق نیویورک مورد بررسی قرار گرفته و به روش رگرسیون بردار پشتیبانی به دو صورت لحظه ای )پیش بینی برای ساعت بعد( و روز بعد )پیش بینیبرای روز بعد( پیشبینی شده است و نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از پیشبینی به روش شبکههای عصبی مقایسه شده است. در نهایت به کمک پیشبینیهای انجام شده، تابع هدف هزینهخردهفروش بازار برق بهینهسازی شده است و نتایج مقایسه شدهاند.

کلیدواژه‌ها:

مدیریت سمت تقاضا ، پیش بینی بار ، پاسخ تقاضا ، رگرسیون بردار پشتیبانی ، بازار برق ، پیشبینی قیمت ، خردهفروش ، بهینهسازی هزینه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IEAC02-IEAC02_084.html
کد COI مقاله: IEAC02_084

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیدی, میراحسان؛ سروش شفیعی زاده آباده؛ علیرضا فریدونیان و حمید لسانی، ۱۳۹۴، مدلسازی رفتار هزینهای خردهفروش انرژی الکتریکی در بازار برق، کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی، تهران -پژوهشگاه نفت، انجمن انرژی ایران، https://www.civilica.com/Paper-IEAC02-IEAC02_084.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سیدی, میراحسان؛ سروش شفیعی زاده آباده؛ علیرضا فریدونیان و حمید لسانی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (سیدی؛ شفیعی زاده آباده؛ فریدونیان و لسانی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • environment plan, " Energy, vol. 93, no. 1, pp. 669-680, ...
  • Time Series, " IEEE Trans. Power Syst., vol. 10, no. ...
  • _ B. Luh, "Improving market clearing price prdiction by using ...
  • GARCH Forecasting Model to Predict Day-Ahead Electricity Prices, " vol. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۱۸۰۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.