CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین تابع تورم ایران به منظور بهبود سیاست گذاری در شرایط تحریم اقتصادی با استفاده از رگرسیون فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: IECEUS01_135
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۷.۴۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین تابع تورم ایران به منظور بهبود سیاست گذاری در شرایط تحریم اقتصادی با استفاده از رگرسیون فازی

  محمدمهدی عسگری ده آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم، دانشگاه علوم اقتصادی
    علی سوری - استادیار رشته اقتصاد، دانشگاه علوم اقتصادی

چکیده مقاله:

نرخ تورم در فرآیند تصمیم سازی اقتصادی نقشی انکارناپذیر دارد. بر این اساس توسعه مدل هایی برای تخمین تابع تورم ضروری به نظر می رسد. اگرچه روش های گوناگونی برای تخمین تابع تورم وجود دارد اما در صورتی که داده ها ناکافی یا مبهم باشند روش های فازی ابزاری مناسب برای مدل سازی می باشند. در این مقاله به منظور تخمین تابع تورم برای بهبود سیاست گذاری در شرایط تحریم اقتصادی از رگرسیون فازی استفاده شده است. به این منظور پس از مرور نظریه های تورم و رگرسیون فازی به بررسی مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تورم پرداخته شده و سپس با استفاده از یک رویه انتخاب متغیر پیش رو متغیرهای مناسب برای تخمین تابع تورم انتخاب شده اند. در ادامه با استفاده از سه مقدار متفاوت برای فاکتورهای تخمین مدل، سه مدل برای تخمین تابع تورم ایران ارائه شده است. سرانجام با استفاده از نتایج مدل و با توجه به تحریم اقتصادی، پیشنهاداتی برای سیاست گذاری در شرایط تحریم اقتصادی ارائه شده است.

کلیدواژه‌ها:

تحریم های اقتصادی، نرخ تورم، رگرسیون فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IECEUS01-IECEUS01_135.html
کد COI مقاله: IECEUS01_135

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عسگری ده آبادی, محمدمهدی و علی سوری، ۱۳۹۲، تخمین تابع تورم ایران به منظور بهبود سیاست گذاری در شرایط تحریم اقتصادی با استفاده از رگرسیون فازی، کنفرانس بین المللی اقتصاد در شرایط تحریم، بابلسر، شرکت پژوهشی طرود شمال، https://www.civilica.com/Paper-IECEUS01-IECEUS01_135.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عسگری ده آبادی, محمدمهدی و علی سوری، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (عسگری ده آبادی و سوری، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۵۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.