Adaptive Neuro Fuzzy Modeling of Moisture and Oil Content of Fried Mushroom

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 613

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IECFP01_107

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

In this research, the effect of different pretreatments on moisture and oil content of fried mushroom was investigated, and adaptive neuro- fuzzy inference system (ANFIS) was used to model moisture and oil content. The results showed that adaptation of the neuro- fuzzy modeling technique achieved satisfactory prediction accuracy.

نویسندگان

m Mohebbi

Department of Applied Mathematics, Sience and Research branch, Islamic Azad University, Mazandaran. Mazandaran, Iran

m Adabitabar Firozjah

Department of Applied Mathematics, Sience and Research branch, Islamic Azad University, Mazandaran. Mazandaran, Iran

m Mehraban

Food quality and safety Research Group Food science and Technology Research Institute ACECR Mashhad Branch, Iran

m Noshad

PhD Student of Food Engineering Department of Food Science & Technology, Ferdowsi University of Mashhad (FUM), Mashhad, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Daoming, G., Jie, C., 2006. ANFIS for high- pressure water ...
  • Dehghan-N, F., Mohebbi, M., Tabatabaee-Y, F. and Haddad-Kh, Mohammad -H ...
  • Depari, A., Flammini, A., Marioli, D., Taroni, A., _ Application ...
  • نمایش کامل مراجع