پیش بینی رفتار مشتریان شرکت بیمه با استفاده از درخت تصمیم گیری

هدف اصلی این پژوهش، دسته بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی، تحلیل و پیش بینی رفتار آنها با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. برای این منظور از بانک اطلاعاتی مشتریان شرکت بیمه استفاده شد. این داده ها بوسیله نظرسنجی از مشتریان این شرکت در سال 1395 جمع آوری شده است. داده کاوی، روشی است که از الگوریتم های پیچیده ای استفاده می کند تا الگوها و همبستگی بین داده ها را کشف کند. در بحث جذب و حفظ مشتریان شرکت های بیمه، بررسی داده های گذشته و پیش بینی رفتار آینده دو بحث قابل توجه هستند که در این تحقیق به آنها پرداخته شد. داده های جمع آوری شده این پژوهش توسط شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم منتخب درخت تصمیم گیری، مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. در هر دو روش دقت دسته بندی استخراج و مقایسه بین دو روش انجام شد. در نهایت، نتایج ارزیابی هردو روش شبکه عصبی و درخت تصمیم نشان داد که درخت تصمیم گیری C4.5 با دقت 92% نسبت به شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با دقت 75% با دقت بالاتری داده های مورد نظر را دسته بندی می کند. مدل درخت تصمیم نشان می دهد که مهمترین فاکتور در ماندگاری مشتریان، دسترسی به خدمات شرکت می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی رفتار مشتریان ، درخت تصمیم گیری ، شبکه عصبی مصنوعی ، بیمه