استفاده از الگوریتم دمپستر شافر و خوشه بندی جهت بهبود تشخیص علایم حیاتی در شبکه سنسوری بدن
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 489
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IECT01_010
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1397
چکیده مقاله:
شبکه حسگر بدنی یک شبکه حسگر بی سیم خاص منظوره است که با به کارگیری گره های حسگر بی سیم درمحدوده بدن فرد پارامترهای بیولوژیکی وی را اندازه گیری می کند و مانیتورینگ سلامت او را از راه دور میسر میسازد.یکی از مشکلات این سنسورها امکان خرابی و عدم دقت آن ها می باشد. روش های تلفیق داده ها به ترکیب دادههای حاصل از حسگرهای مختلف برای پیش بینی دقیق تر خواص و حالات یک سیستم می پردازد که در این مقاله بااستفاده از روش دمپستر شافر و کیمینز جهت ترکیب اطلاعات سعی نموده ایم دقت اندازه گیری را با دقت مناسبیافزایش دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرناز حنیفی
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی دماوند
حسن اسدالهی
استاد دانشگاه آزاد اسلامی دماوند