بهبود سیستم فازی سازی داده ها با الگوریتم های دسته بندی

در دنیای داده کاوی با توجه به وجود پیچیدگی های فراوان داده هایی کمی، با محاسبات فراوان و با توجه به این که نویز ها می توانند تاثیرات زیادی بر روی محاسبات داشته باشد با ضریب اطمینان کم روبه رو هستیم و نیاز به داده های فازی به این خاطر که علاوه بر حذف پیچیدگی های زمانی و محاسباتی باعث حذف مقداری از نویز های موجود می گردد بسیار احساس می شود. بنابر این در این پژوهش با استفاده از الگوریتم دسته بندی برای داده های برداری، داده را با الگوریتم DBScan به سیستم فازی با دسته های اندازه هم می بریم و با مقایسه در صد خلوص برچسب برای روش پیشنهادی و روش های قبل ، موجه بودن روش را ثابت می کنیم.

کلیدواژه ها:

دسته بندی ، فازی سازی ، داده های فازی.