CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه یک الگوریتم پیشنهادی آگاه به خطا با الگوریتم ازدحام گربه ها در محیط رایانش ابری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: IECT02_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۶.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه یک الگوریتم پیشنهادی آگاه به خطا با الگوریتم ازدحام گربه ها در محیط رایانش ابری

  آزاده قاسمی پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه کامپیوتر دزفول، ایران
  فراز فروتن - داننشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول،گروه کامپیوتر دزفول، ایران

چکیده مقاله:

نیاز روزافزون کاربران به منابع متفاوت موجب شده است که رایانش ابری به عنوان یکی از فناوریهای بشر مطرح گردد. تخصیص مراکز پردازش برای ماشین های مجازی، بر اساس سیاست تخصیص میزبان انجام می شود. این سیاست، چندین خصوصیت سخت افزاری مانند تعداد هسته های پردازنده مرکزی و مقدار حافظه را که برای ماشین مجازی داده شده است، استفاده می نماید. در این مقاله، برای افزایش تحمل پذیری خطا و همچنینبرقراری توازن بار بهینه در زیرساخت ابری، از راهکار مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده می شود. راهکار پیشنهادی با راهکار مبتنی بر ازدحام گربه ها مقایسه شده است و مشخص گردید که از این راهکار بهینه تر می باشد. به طوریکه میزان مصرف انرژی نسبت به الگوریتم ازدحام گربه ها بیش از 10 درصد کاهش یافته است. همچنین زمان اجرا نیز در مقایسه با زمان بندی مبتنی بر الگوریتم ازدحام گربه ها به میزان 22 درصد کاهش یافته است.

کلیدواژه‌ها:

تحمل-پذیری خطا، توازن بار، رایانش ابری، زمان بندی،

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IECT02-IECT02_010.html
کد COI مقاله: IECT02_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی پور, آزاده و فراز فروتن، ۱۳۹۸، مقایسه یک الگوریتم پیشنهادی آگاه به خطا با الگوریتم ازدحام گربه ها در محیط رایانش ابری، دومین کنفرانس ملی نوآوری در فناوری مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، دانشگاه پیام نور سمنان، https://www.civilica.com/Paper-IECT02-IECT02_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قاسمی پور, آزاده و فراز فروتن، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (قاسمی پور و فروتن، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۵۳۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.