بررسی برآورد سطح زیر کشت محصول سیب زمینی با استفاده از تصاویر ماهوارهای و الگوریتم FUZZY ARTMAP

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 804

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IENC01_118

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

امروزه سیب زمینی به علت ارزش مواد غذایی، ماده ی بسیار مهمدر تغذیه ی مردم جهان به شمار می رود. استفاده از علم سنجش ازدور در برآورد سطوح کشت و میزان تولید محصولات کشاورزی، ازطریق به کارگیری تکنیک های مختلفی انجام می شود که هدفاین مطالعه مقایسه برخی از این تکنیک ها در منطقه اردبیل بهعنوان یکی از قطب های تولید این محصول در کشور است. اینتحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره ای Landsat 8 سال 2013 واستفاده از تکنیک های پردازش تصویر شامل تحلیل مولفه هایاصلی، طبقه بندی نظارت شده، روش فازی مبتنی بر شدت انطباق( FUZZY ARTMAP)، شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گیاهیو شاخص Tasseled Cap (در دو محور سبزینگی و تری)، به بررسیروش های مختلف برآورد سطح زیر کشت این محصول می پیردازد.نتایج نشان داد که ترکیب روش طبقه بندی نظارت شده و الگوریتمطبقه بندی کننده روش فازی مبتنی برشدت انطباق، سطح زیرکشت سیب زمینی را با دقت بیشتری بارزسازی می نماید. دقت بدست آمده برای تصویر طبقه بندی شده برابر با 80/4 و شاخص کاپا برابر با 0/77 است. میزان اراضی زیرکشت در منطقه مورد مطالعه با استفاده از تلفیق دو تکنیک بالا در حدود 15536 هکتار برآورد گردید. همچنین شاخص NDVI نسبت به شاخص Tasseled Cap دارای دقت بیشتری است.

نویسندگان

حمید نوری

استادیار آب و هواشناسی، دانشگاه ملایر

محمد فرارمزی

کارشناس ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه محقق اردبیلی

نادر جاهدی

کارشناس سیستم اطلاعات جغرافیایی، استانداری اردبیل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خواجه الدین، س.ج. 1376. نقش سنجش از دور در توسعه ...
  • Strunz, G. and Dech, S., 2004. Crop Monitoring Using Multi-temporal ...
  • عبدالله زاده، م. و نصیری، م، ب، 1387. تعیین سطح ...
  • عاشورلو، م.، ع، علی محمدی، پ، محمدی د، .1385 ...
  • کاربرد تحلیل تشخیص خطی در تفکیک گندم از سایر محصولات ...
  • احد نژاد، محسن، 1382. برآورد سطح زیر کشت محصول زیتون ...
  • تشخیص نوع گیاه با استفاده از ویژگیهای طیفی و شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • کوران، پ. (ترجمه رضا حائز). 1374. اصول سنجش از دور. ...
  • مالمیریان، حمید، 1380. پردازش رقومی تصاویر ماهواره ای _ انتشارات ...
  • McNarin, H. & Brown, R. J., 2002, Remote ...
  • Martin, M., 2002. Monitoring and Assessing Rice Crop with Multitemporal ...
  • forest cover types in ortho and satellite images using a ...
  • Determining major Orchard (Pistachio, O live, Vineyard) Areas in Gaziantep ...
  • Cuong., V., Huley, Q., Tand, J., 2002. Rice ...
  • نمایش کامل مراجع