CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در تخمین کیفیت آب زیرزمینی منطقه کوهپایه اصفهان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: IESCONF01_022
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۰.۴۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در تخمین کیفیت آب زیرزمینی منطقه کوهپایه اصفهان

  مریم اسماعیلی - دانشجوی دکترای مهندس معدن، گرایش اکتشاف، دانشگاه کاشان
  ملیحه عباس زاده - استادیار، عضو هیات علمی گروه مهندسی معدن، دانشگاه کاشان
  سعید سلطانی محمدی - دانشیار، عضو هیات علمی گروه مهندسی معدن، دانشگاه کاشان

چکیده مقاله:

یکی از چالش های اساسی در حوزه مدیریت منابع آب زیرزمینی، کیفیت آن است. برای سنجش کیفیت آب پارامترهای گوناگونی از جمله هدایت الکتریکی آب مورد سنجش قرار می گیرند. از آنجا که سنجش خصوصیات کیفی آب در تمام نقاط منطقه امکان پذیر نیست، عمدتا پس از برداشت در یکسری نقاط محدوده، کیفیت آب زیر زمینی در سایر نقاط با استفاده از روش های تخمین پیش بینی می شود. یکی از این روش های تخمین، روش شبکه های عصبی مصنوعی است. در این مقاله عملکرد روش شبکه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه برای تخمین کیفیت آب چاه های منطقه کوهپایه مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از داده های برداشت شده از 34 چاه موجود در منطقه استفاده شده است. بر اساس دقت نتایج حاصل از آزمایش مدل، می توان نتیجه گرفت که دقت مدل شبکه عصبی بکارگرفته شده در تخمین کیفیت آب سایر نقاط منطقه در حدود 97 درصد است و مدل بکار گرفته شده به نحو مناسبی قادر به تخمین پارامتر هدایت الکتریکی آب زیر زمینی منطقه شده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی، پرسپترون چند لایه، هدایت الکتریکی، آب زیرزمینی، کوهپایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IESCONF01-IESCONF01_022.html
کد COI مقاله: IESCONF01_022

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسماعیلی, مریم؛ ملیحه عباس زاده و سعید سلطانی محمدی، ۱۳۹۷، ارزیابی مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در تخمین کیفیت آب زیرزمینی منطقه کوهپایه اصفهان، کنفرانس ملی پژوهش های دانش بنیان در علوم زمین، اهواز، دانشگاه شهید چمران اهواز - سازمان صنعت، معدن و تجارت خوزستان، https://www.civilica.com/Paper-IESCONF01-IESCONF01_022.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسماعیلی, مریم؛ ملیحه عباس زاده و سعید سلطانی محمدی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (اسماعیلی؛ عباس زاده و سلطانی محمدی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۸۷۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.