CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

حل مساله تخصیص دو بعدی با کمک الگوریتم جدید فرا ابتکاری فاخته

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۱۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: IESM02_023
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۴۱.۴۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله حل مساله تخصیص دو بعدی با کمک الگوریتم جدید فرا ابتکاری فاخته

  محبوبه جان نثاری - دانشگاه صنعتی مالک اشتر،گروه مهندسی صنایع ،شاهین شهر ، اصفهان
  آمنه آقامحمدی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر،گروه مهندسی صنایع ،شاهین شهر ، اصفهان

چکیده مقاله:

مساله چیدمان تسهیلات به منظور کاهش هزینه های ناشی از جابه جایی حجم بالای مواد در بین تسهیلات همواره مورد توجه محققان واحد های صنعتی بوده است. مساله تخصیص درجه دوQAP یکی از مسایلی است که برای مدل کردن چیدمان تسهیلات توسعه داده شده است. بخاطر NP-Hard مسئلهQAP الگوریتم های قطعی تنها قادر به حل مسائل با اندازه کوچک میباشند. بنابراین توسعه روشهای فرابتکاری و الگوریتم های تصادفی برای حل آن میتواند مورد توجه واقع شود. زیرا این الگوریتمها قادرند جوابهای نزدیک بهینه را در یک مدت زمان معقول بدست آورند. الگوریتم بهینه سازی فاخته که از شیوه زندگی فاخته در طبیعت الهام گرفته، یک الگوریتم فراابتکاری بسیار جدید میباشد که برای حل مسائل بهینه سازی مطرح شده است. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای حل مسئله QAP ارائه شده است. برای بررسی کارایی الگوریتم، تعدادی مسائل نمونه با اندازه های متفاوت از مجموعه استاندارد QAPLIB مورد بررسی واقع شدهاند. این الگوریتم با روش ژنتیک،کلونی مورچگان ،جستجوی ممنوع و الگوریتم شبیه سازی تبریدی مقایسه شده است. نتایج نشان از کارایی بالا این الگوریتم در مقایسه با سایر الگوریتم ها برای مسالهQAP دارد. در این پژوهش بوسیله یافتن حدود بهینه هر پارامتر، نتایج بهبود یافته است.

کلیدواژه‌ها:

مسئله تخصیص درجه دوم؛ مسالهNPالگوریتم های متاهیوریستیک؛ الگوریتم بهینه سازی فاخته.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IESM02-IESM02_023.html
کد COI مقاله: IESM02_023

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جان نثاری, محبوبه و آمنه آقامحمدی، ۱۳۹۳، حل مساله تخصیص دو بعدی با کمک الگوریتم جدید فرا ابتکاری فاخته، دومین همایش ملی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار، اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لنجان، https://www.civilica.com/Paper-IESM02-IESM02_023.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جان نثاری, محبوبه و آمنه آقامحمدی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (جان نثاری و آقامحمدی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Rajabioun, R. Cuckoo Optimization Algorithm. (201 1.) Applied Soft Computing ...
  • Bashiri, M., Karimi, H..(2012). Effective heuristics and meta-heuristis for the ...
  • Fleurent , C. Ferland, JA. (1994)Genetic hybrids for the quadratic ...
  • Bazara, MS. Sherali , MD. (1980). Benders" partitioning scheme applied ...
  • Pardalos, PM. Crouse, J. A parallel algorithm for the quadratic ...
  • Lawler, EL. (1963)The quadratic assignment problem. Manag. Sci. 9(5), 86-99. ...
  • Bula, ES. Armour, GC & Vollmann, TE. (_ 962)Allocating facilities ...
  • Armour, GC. Buffa, ES. (1963). Heuristic algorithm and simulation approach ...
  • Wolkowicz , H .(1 994)Quadratic Assigmment and Related Problems. DIMACS ...
  • Wilhelm MR, Ward TL. Solving quadratic assignment problems by simulated ...
  • Skorin-Kapov, J. Tabu search applied to the quadratic assignment problem. ...
  • Taillard E. (1991)Robust tabu search for the quadratic assignment problem. ...
  • Resende, _ Pardalos, P. Li, Y.(1994) Fortran subroutines for approximate ...
  • Gambardella, L. Taillard, E.& Dorigo, M., 1997. Ant Colonies for ...
  • Stutzle, T. Dorigo, M. (1999). ACO algorithms for the quadratic ...
  • James, T., Rego, C., Glover, F., (2005). Sequential and parallel ...
  • Oliveira, C.A. Pardalos, P.M., Resende, M.G.C.(2004). GRASP with pathrelinking for ...
  • Tseng, L. Rego, C. Glover, F.(2009). A cooperative parallel tabu ...
  • James, T.Liang, S.(2005). A hybrid metaheuristic for the quadratic assigmment ...
  • Ahuja, R.K. Orlin, J.B & Tiwari, A.(2000) A greedy genetic ...
  • Yang, X.S. & Deb, S., "Cuckoo search via LEvy Flights", ...
  • Yang, X. Nature -Inspired Metaheuristic Algorithms: Luniver Press, 2010. ...
  • R. E. Burkard, S. Karisch, F. Rendl, Qaplib.(1991). a Quadratic ...
  • _ Second Nationl Conference on Industrial Engineering & Sustainable Management ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۸۰۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.