CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی متوسط قیمت یک متر مربع واحد مسکونی با استفاده از روشARIMA

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: IESM02_055
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۷۴.۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی متوسط قیمت یک متر مربع واحد مسکونی با استفاده از روشARIMA

مراد حلیمی تبریزی - دانشجوی ارشد مهندسی صنایع صنایع دانشگاه پردیس ارومیه
سجاد قربانپور - دانشجوی ارشد مهندسی صنایع صنایع دانشگاه پردیس ارومیه
  علی دنیوی - عضو هیئت علمی گروه صنایع دانشگاه ارومیه
نوروزعلی قاسمی راد - کارشناس ارشد رشته مدیریت اجرائی دانشگاه پردیس قزوین

چکیده مقاله:

به منظور مدل سازی و تخمین مناسب و قابل اعتماد پارامترها در مدل های پیش بینی، از رویکردهای پایدار استفاده می شود.روش پایدار در مقایسه با روش های کلاسیک، کارایی بالاتری را در پیش بینی مقادیر حوزه های جدید دارا می باشد. در این میان، تحلیل خدمات شهری و محاسبه قیمت واحدهای مسکونی از مباحث جالب در این زمینه محسوب می شود و به کمک تکنیک های مدل های پیش بینی می توان رفتارمبتنی بر انتخاب واحدهای مسکونی مناسب را مدل سازی کرد. از سوی دیگر، با توجه به اینکه واحدهای مسکونی، مهمترین کاربری زمین در مناطق شهری است و مخارج مسکن سهم قابل توجهی از کل مخارج خانوارهای شهری ایران را به خود اختصاص می دهد، مدل سازی قیمت واحدهای مسکونی با استفاده از یک الگو و تکنیک مناسب از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مطالعه قیمت هر متر مربع از واحد های مسکونی خانوارهای شهر تبریز درطی 5 سال مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله با روش باکس جنکینز ARIMA و در قالب 3 مدل با بهره گیری از نرم افزار Minitab-15 برای بدست آوردن مدلهای موجه تر ARIMA در فاصله اطمینان 95 درصد اطمینان استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی؛ مدل آریما؛ مدل پیش بینی؛ مدل سری زمانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IESM02-IESM02_055.html
کد COI مقاله: IESM02_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حلیمی تبریزی, مراد؛ سجاد قربانپور؛ علی دنیوی و نوروزعلی قاسمی راد، ۱۳۹۳، پیش بینی متوسط قیمت یک متر مربع واحد مسکونی با استفاده از روشARIMA، دومین همایش ملی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار، اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لنجان، https://www.civilica.com/Paper-IESM02-IESM02_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حلیمی تبریزی, مراد؛ سجاد قربانپور؛ علی دنیوی و نوروزعلی قاسمی راد، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (حلیمی تبریزی؛ قربانپور؛ دنیوی و قاسمی راد، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Kirti Soni Sangeeta Kapoor Kulwinder Singh Parmar Dimitris G. ...
  • .آذر، ع و مومنی، م .(۱۳۷۷) آمار و کاربرد آن ...
  • . Yuanyuan Wang, Jianzhou Wangb, Ge Zhao, Yao Dong (2012) ...
  • نیرومند، ح و بزرگ نیا، آ. مقدمه ای بر تحلیل ...
  • ، کهنسال، م و پرمه، ز و اسماعیلی _ و ... (مقاله ژورنالی)
  • , Chattopadhyay, S. and C hattopadhyay, G _ (2010) univariate ...
  • .Hassan, j.(20 14)ARIMA and regression models for prediction daily and ...
  • Basel, M. and Ahmad, S. A. AL.refal and Wafaa , ...
  • Zhu, Z. (2005) Option Pricing and Jump Diffusion Models, Ph.D ...
  • 0] , Khe radmand-Nia, M. and Asakereh, H .(2001) patterning ...
  • rd conference of stochastic process, Isfahan University _ ...
  • Leite, S. and Peixoto (1996) the autoregressive model of climatological ...
  • . M.Z. Babai , M.M. Ali , J.E. Boylan , ...
  • _ Second Nationl Conference on Industrial Engineering & Sustainable Management ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.