CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

آنالیز و تحلیل سری زمانی قیمت ماهیانه نفت خام برنت بر اساس روشARIMA

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۴۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: IESM02_059
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۳۸.۱۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله آنالیز و تحلیل سری زمانی قیمت ماهیانه نفت خام برنت بر اساس روشARIMA

مراد حلیمی تبریزی - دانشجوی ارشد مهندسی صنایع صنایع دانشگاه پردیس ارومیه
سجاد قربانپور - دانشجوی ارشد مهندسی صنایع صنایع دانشگاه پردیس ارومیه
  علی دنیوی - عضو هیئت علمی گروه صنایع دانشگاه ارومیه
نوروزعلی قاسمی راد - کارشناس ارشد رشته مدیریت اجرائی دانشگاه پردیس قزوین

چکیده مقاله:

قیمت نفت یکی از عوامل مهم و تأثیرگذار در تصمیم گیر یها و برنامه ریز یهای اقتصادی دولت، سازما نها و شرکتهای مختلف است، لذا آگاهی از روند تغییرات قیمت در آینده میتواند به اتخاذ تصمیمات و برنامه ریز یهای بهتری در سطوح مختلف منجر گردد. ارائه ی روشی جهت پیشبینی دقیقتر در بازارهای انرژی به ویژه بازارهای نفت خام، هم برای بنگاه های اقتصادی و هم برای دولتها از اهمیت بسیار بالاییبرخوردار است در این تحقیق قرار است بر اساس داده های گذشته قیمت ماهیانه نفت خام برنت از ماه ژوئن 1995 تا جولای 2012 و با توجه ARIMAبه پیش بینی قیمت نفت خام برنت در 12 ماه آینده بپردازیم. نفت خام برنت بزرگترین دسته از دسته بندیهای نفت خام است. در این تحقیق از نرم افزار به روش های جدید MINITAB 16 برای تجزیه و تحلیل سری زمانی مورد نظر استفاده شده است. مدل ها و منحنی های برازش شده برای تحلیل روند در این تحقیق عبارتند از ؛ مدل خطی Linear مدل درجه دوم Quadratic در فاصله اطمینان 95 درصد.

کلیدواژه‌ها:

قیمت نفت خام ؛ پیش بینی؛ مدل آریما؛ مدل پیش بینی؛ مدل سری زمانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IESM02-IESM02_059.html
کد COI مقاله: IESM02_059

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حلیمی تبریزی, مراد؛ سجاد قربانپور؛ علی دنیوی و نوروزعلی قاسمی راد، ۱۳۹۳، آنالیز و تحلیل سری زمانی قیمت ماهیانه نفت خام برنت بر اساس روشARIMA، دومین همایش ملی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار، اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لنجان، https://www.civilica.com/Paper-IESM02-IESM02_059.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حلیمی تبریزی, مراد؛ سجاد قربانپور؛ علی دنیوی و نوروزعلی قاسمی راد، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (حلیمی تبریزی؛ قربانپور؛ دنیوی و قاسمی راد، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ آذر، عادل، مومنی، منصور(۱۳۸۰)، «آمار و کاربردهای آن در ...
  • . Abramson, B. and Finniza, A. (1995) "Probabilistic Forecasts from ...
  • . Fama, E. F And French, K. R .(1987) "Commodity ...
  • . Mirmirani, S. and Li, H.C. (2004) _ comparison of ...
  • Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3327, pp. 233-242. ...
  • . Duffie, D. and Gray, S. (1995) "Volatility in Energy ...
  • . Kukarni, S. Haidar. I. (2009). "Forecasting Model for Crude ...
  • . Park, J. Ratti, R.A. (2008) :Oil Pric Shocks and ...
  • _ Second Nationl Conference on Industrial Engineering & Sustainable Management ...
  • . Wang, S. Yu, L. and Lai, K.K. (2004) ":A ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.