کاربرد فرایندهای تصادفی در تعیین زمان تکمیل پروژه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,362

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IESM03_064

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

پیش بینی یکی از مولفه های بحرانی در مدیریت پروژه می باشد. مدیران پروژه باید قادر به تخمین های قابل اعتمادی از زمان و هزینه نهاییتکمیل پروژه باشند. با توجه به فضای غیرقطعی موجود در محیط پروژه ها و بخصوص پروژه های تحقیقاتی، به نظر می رسد که تخمین هایمبتنی بر روشهای سنتی ناکارامد می باشند. بنابراین استفاده از روشی که در آن علاوه بر داده های تاریخی بتوان از نظریات خبرگان نیز دربهبود تخمین ها بهره جست اهمیت فراوانی پیدا می کند. در این مقاله با توصیف متغیر ارزش کسب شده (ES) در قالب یک متغیر تصادفیوینر تلاش جهت دستیابی به توزیع زمان باقی مانده تا تکمیل صورت گرفته است. همچنین به دلیل خاصیت مارکوف فرایند وینر، جهت واردنمودن تاثیرات قابل پیشگویی در شرایط عملیاتی آینده پروژه، از نظر خبرگان استفاده شده است. نظریات خبرگان بصورت دو عدد که یکیزمان تخمین آنان از تکمیل پروژه و دیگری احتمال صحت و درستی آنها از تخمین مورد نظر می باشد وارد معادلات گردیده است. در نهایت باارایه یک مثال عددی حقیقی به مقایسه نتایج کسب شده از روش پیشنهادی با رویکرد لیپکه پرداخته شده است. نتایج نشان دادند که زمانهایتخمینی برای تکمیل پروژه با روش پیشنهادی از دقت بیشتری برخوردار می باشند.

نویسندگان

حسین رحیمی کیمجانی

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

مهدی شاهین

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

آرمین جبارزاده

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . A. Guide, "Project Management Body of Knowledge (PMBOK@ GUIDE), ...
  • . _ W. Fleming and J. M. Koppelman, "If EVM ...
  • . B.-C. Kim and K. F. Reinschmidt, "Probabilistic forecasting of ...
  • . R. Elshaer, "Impact of sensitivity information on the prediction ...
  • . M. Vanhoucke and S. Vandevoorde, _ simulation and evaluation ...
  • . S. Vandevoorde and M. Vanhoucke, _ comparison of different ...
  • . G. A. Barraza, W. E. Back, and F. Mata, ...
  • . A. Alshibani and O. Moselhi, "Stochastic method for forecasting ...
  • . F. Acebes, J. Pajares, J. M. Galan, and A. ...
  • . M. Vanhoucke, "On the dynamic use of project performance ...
  • . M. Vanhoucke, "Measuring the efficiency of project control using ...
  • . 6. Hazr and A. Shtub, "Effects of the information ...
  • . F. Caron, F. Ruggeri, and A. Merli, "A Bayesian ...
  • . T. Narbaev and A. De Marco, "An earned schedule-based ...
  • . W. Lipke, "Connecting earned value to the schedule, " ...
  • . D. Revuz and M Yor, "Continuous martingales and Browmian ...
  • Mathemati schen W issenschaften [Fundamental Principles of Mathematical Sciences].: Springer ...
  • . D. R. Cox and H. D. Miller, "The Theory ...
  • . X.-S. Si, W. Wang, M.-Y. Chen, C.-H. Hu, and ...
  • . E. Gaoini, D. Dey, and F. Ruggeri, Bayesian modeling ...
  • . M. Vanhoucke, Measuring time: Improving project performance using earned ...
  • . W. Lipke, "Statistical methods applied to EVM... the next ...
  • نمایش کامل مراجع